Gambaran Subjek Penelitian Analisa Data

BAB IV ANALISA DATA DAN PEMBAHASAN

Pada bab ini akan menguraikan analisa data dan pembahasan, yang diawali dengan memberikan gambaran umum subjek penelitian dan pembahasan.

A. Gambaran Subjek Penelitian

Berdasarkan fakultas subjek penelitian maka diperoleh gambaran penyebaran subjek penelitian seperti yang tertera pada tabel berikut: Tabel 11 Gambaran Subjek Penelitian Berdasarkan Fakultas Fakultas Jurusan Angkatan Jumlah Persentase Ekonomi E.Pembangunan 2009 121 44,81 MIPA Matematika 2010 75 27,8 Pertanian Managemen sumber daya perairan 2011 74 27,4 Total 270 100 Berdasarkan tabel 11, diperoleh gambaran bahwa subjek dari ekonomi pembangunan sebanyak 121 orang 44,81,matematika 75 0rang 27,8 sedangkan subjek yang managemen sumber daya perairan 74 orang 36.20.

B. Analisa Data

Sebelum dilakukan analisa data penelitian, terlebih dahulu dilakukan uji asumsi pada data penelitian yang diperoleh, meliputi uji normalitas sebaran, uji linearitas kemudian dilakukan uji hipotesis. Analisa tersebut dilakukan dengan menggunakan SPSS 17.0 for windows Universitas Sumatera Utara 1. Uji Asumsi Uji normalitas sebaran dilakukan untuk mengetahui apakah distribusi data penelitian telah menyebar secara normal. Uji normalitas dilakukan dengan menggunakan metode One Sample Kolmogorov Smirnov. Data dikatakan terdistribusi normal dengan harga p 0,05. Variabel Tabel 12 Normalitas Sebaran Variabel motivasi belajar dan Self regulated learning N Z P Keterangan Motivasi Belajar 270 1.046 .223 Normal Self regulated Learning 270 .524 .947 Normal a. Uji normalitas data stres akademik dilakukan dengan metode statistik tes Kolmogorov-Smirnov. Hasil uji normalitas diperoleh nilai Z = 1.046 dan p = .223 , dengan p 0,05 artinya distribusi data motivasi belajar telah menyebar secara normal. b. Uji normalitas data self regulated learning dilakukan dengan metode statistik tes Kolmogorov-Smirnov. Hasil uji normalitas diperoleh nilai Z = .524, dan p = .947, dengan p 0,05 artinya distribusi data skala self regulated learning telah menyebar secara normal. 2. Uji Linearitas Uji linearitas digunakan untuk mengetahui apakah distribusi data penelitian, yaitu variabel bebas Motivasi belajar dan variabel tergantung self regulated learning memiliki hubungan linear. Kedua variabel memiliki hubungan linier jika nilai p 0.05. Hasil uji linieritas dapat dilihat pada tabel 13 berikut. Universitas Sumatera Utara Anova Table Tabel 13 Uji linearitas data variabel Motivasi Belajar dan Self regulated learning Berdasarkan hasil uji linearitas antara kedua variabel tersebut menggunakan uji F = 36,940 dan p =0,000 p 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa data variabel motivasi belajar memiliki hubungan yang linier dengan variabel self regulated learning.

C. Hasil Analisa Data