Uji Linieritas
1. Motivasi Belajar dengan Prestasi Belajar
ANOVA
Prestsi_Beljr Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
Between Groups Combined 89.545
30 2.985
.921 .589
Linear Term Weighted
14.860 1
14.860 4.585
.034 Deviation
74.685 29
2.575 .795
.761 Within Groups
431.010 133
3.241 Total
520.555 163
2. Iklim Kelas dengan Prestasi Belajar
ANOVA
Prests_Bljr Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
Between Groups Combined 40.921
16 2.558
.784 .702
Linear Term Unweighted
.122 1
.122 .037
.847 Weighted
4.461 1
4.461 1.367
.244 Deviation
36.461 15
2.431 .745
.735 Within Groups
479.633 147
3.263 Total
520.555 163
3. Dukungan Orang Tua dengan Prestasi Belajar
ANOVA
Prests_Bljr Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
Between Groups Combined
106.716 30
3.557 1.143 .297
Linear Term Weighted
5.091 1
5.091 1.636 .203
Deviation 101.625
29 3.504 1.126
.317 Within Groups
413.839 133
3.112 Total
520.555 163
LAMPIRAN 5
Analisis Korelasi
Uji Korelasi Kendall dan Spearman
Correlations
PB MB
IK DOT
Kendalls tau_b PB
Correlation Coefficient 1.000
.149 .063
.078 Sig. 2-tailed
. .010
.289 .179
N 164
164 164
164 MB
Correlation Coefficient .149
1.000 .308
.342 Sig. 2-tailed
.010 .
.000 .000
N 164
164 164
164 IK
Correlation Coefficient .063
.308 1.000
.257 Sig. 2-tailed
.289 .000
. .000
N 164
164 164
164 DOT
Correlation Coefficient .078
.342 .257
1.000 Sig. 2-tailed
.179 .000
.000 .
N 164
164 164
164 Spearmans rho
PB Correlation Coefficient
1.000 .199
.081 .105
Sig. 2-tailed .
.011 .305
.179 N
164 164
164 164
MB Correlation Coefficient
.199 1.000
.409 .461
Sig. 2-tailed .011
. .000
.000 N
164 164
164 164
IK Correlation Coefficient
.081 .409
1.000 .343
Sig. 2-tailed .305
.000 .
.000 N
164 164
164 164
DOT Correlation Coefficient
.105 .461
.343 1.000
Sig. 2-tailed .179
.000 .000
. N
164 164
164 164
. Correlation is significant at the 0.05 level 2-tailed. . Correlation is significant at the 0.01 level 2-tailed.
LAMPIRAN 6
Daftar Distribusi Frekuensi
DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI
Distribusi frekuensi atau tabel frekuensi adalah suatu tabel yang banyaknya kejadian frekuensi cases didistribusikan ke dalam kelompok-
kelompok kelas-kelas yang berbeda Boedijoewono, 2007:37. Berikut adalah daftar distribusi frekuensi dalam penelitian ini Boedijoewono, 2007:40 :
A. Distribusi Frekuensi
1. Menentukan Rentang Data Range Range adalah selisih antara data terbesar dengan data terkecil.
Rumusnya: Range = L-S
Keterangan: L : nilai data tertinggi
S : nilai data terendah
2. Menentukan Jumlah Kelas Menurut H.A. Struges dalam buku Boedijoewono 2007:42, rumus
menentukan jumlah kelas adalah: K = 1 + 3,3 log N
Keterangan: K : jumlah kelas
N : banyaknya frekuensi 3,3 : bilangan konstan