Motivasi Belajar dengan Prestasi Belajar Iklim Kelas dengan Prestasi Belajar Dukungan Orang Tua dengan Prestasi Belajar

Uji Linieritas

1. Motivasi Belajar dengan Prestasi Belajar

ANOVA Prestsi_Beljr Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups Combined 89.545 30 2.985 .921 .589 Linear Term Weighted 14.860 1 14.860 4.585 .034 Deviation 74.685 29 2.575 .795 .761 Within Groups 431.010 133 3.241 Total 520.555 163

2. Iklim Kelas dengan Prestasi Belajar

ANOVA Prests_Bljr Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups Combined 40.921 16 2.558 .784 .702 Linear Term Unweighted .122 1 .122 .037 .847 Weighted 4.461 1 4.461 1.367 .244 Deviation 36.461 15 2.431 .745 .735 Within Groups 479.633 147 3.263 Total 520.555 163

3. Dukungan Orang Tua dengan Prestasi Belajar

ANOVA Prests_Bljr Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups Combined 106.716 30 3.557 1.143 .297 Linear Term Weighted 5.091 1 5.091 1.636 .203 Deviation 101.625 29 3.504 1.126 .317 Within Groups 413.839 133 3.112 Total 520.555 163 LAMPIRAN 5 Analisis Korelasi Uji Korelasi Kendall dan Spearman Correlations PB MB IK DOT Kendalls tau_b PB Correlation Coefficient 1.000 .149 .063 .078 Sig. 2-tailed . .010 .289 .179 N 164 164 164 164 MB Correlation Coefficient .149 1.000 .308 .342 Sig. 2-tailed .010 . .000 .000 N 164 164 164 164 IK Correlation Coefficient .063 .308 1.000 .257 Sig. 2-tailed .289 .000 . .000 N 164 164 164 164 DOT Correlation Coefficient .078 .342 .257 1.000 Sig. 2-tailed .179 .000 .000 . N 164 164 164 164 Spearmans rho PB Correlation Coefficient 1.000 .199 .081 .105 Sig. 2-tailed . .011 .305 .179 N 164 164 164 164 MB Correlation Coefficient .199 1.000 .409 .461 Sig. 2-tailed .011 . .000 .000 N 164 164 164 164 IK Correlation Coefficient .081 .409 1.000 .343 Sig. 2-tailed .305 .000 . .000 N 164 164 164 164 DOT Correlation Coefficient .105 .461 .343 1.000 Sig. 2-tailed .179 .000 .000 . N 164 164 164 164 . Correlation is significant at the 0.05 level 2-tailed. . Correlation is significant at the 0.01 level 2-tailed. LAMPIRAN 6 Daftar Distribusi Frekuensi DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI Distribusi frekuensi atau tabel frekuensi adalah suatu tabel yang banyaknya kejadian frekuensi cases didistribusikan ke dalam kelompok- kelompok kelas-kelas yang berbeda Boedijoewono, 2007:37. Berikut adalah daftar distribusi frekuensi dalam penelitian ini Boedijoewono, 2007:40 :

A. Distribusi Frekuensi

1. Menentukan Rentang Data Range Range adalah selisih antara data terbesar dengan data terkecil. Rumusnya: Range = L-S Keterangan: L : nilai data tertinggi S : nilai data terendah 2. Menentukan Jumlah Kelas Menurut H.A. Struges dalam buku Boedijoewono 2007:42, rumus menentukan jumlah kelas adalah: K = 1 + 3,3 log N Keterangan: K : jumlah kelas N : banyaknya frekuensi 3,3 : bilangan konstan