59
4.3 Uji Asumsi Klasik
4.3.1 Uji Normalitas Data
Pengujian normalitas data dapat dilakukan secara kasat mata yaitu dapat dilihat pada grafis histogram dan grafik PP Plots. Suatu data akan berdistribusi
normal jika grafik histogram menyerupai bel yang menghadap ke atas. Hal ini bisa dilihat dalam tampilan grafik berikut ini:
Gambar 4.1 Uji Normalitas 1 : Histogram
Sumber: Diolah dengan SPSS, 2013.
60
Sementara dilihat dari grafik PP Plot, data dikatakan terdistribusi normal jika penyebaran data menggambarkan titik-titik yang menyebar di
sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal pada normal probability plot. Kedua grafik ini menunjukkan bahwa normalitas data
terpenuhi. Hal ini bisa dilihat dalam tampilan grafik normal probability plot sebagai berikut:
Gambar 4.2 Uji Normalitas 2 : Grafik
PP Plots
Sumber: Diolah dengan SPSS, 2013.
61
Pengujian normalitias dapat juga diuji secara statistik dengan menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov. Menurut Ghozali 2008 dalam Sunjoyo
dkk, 2013:60 uji K-S dibuat dengan membuat hipotesis sebagai berikut: Ho : Data residual berdistribusi normal.
Ha : Data residual tidak berdistribusi normal. Bila sig 0,05 dengan α = 5, berarti distribusi data normal Ho diterima,
sebaliknya bila sig 0,05 dengan α = 5, berarti distribusi data tidak normal Ha diterima.
Hasil dari uji normalitas dengan menggunakan tes Kolmogorov-Smirnov ditunjukkan oleh tabel 4.2 berikut :
Tabel 4.2 Uji
Kolmogorov-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 48
Normal Parameters Mean
a,b
,0000000 Std. Deviation
1,24534150 Most Extreme Differences
Absolute ,084
Positive ,084
Negative -,057
Kolmogorov-Smirnov Z ,582
Asymp. Sig. 2-tailed ,887
Monte Carlo Sig. 2-tailed Sig.
,857
c
99 Confidence Interval Lower Bound
,848 Upper Bound
,866 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Sumber: Diolah dengan SPSS, 2013
62
Dari tabel 4.2 diatas, Kolmogorov-Smirnov senilai 0,582 dengan besarnya nilai significant yaitu 0,887. Hal ini menunjukkan bahwa nilai sig
0,05 atau 0,887 0,05. Dengan demikian, data sudah terdistribusi normal.
4.3.2 Uji Multikolienaritas
Kategori