tersebut lebih besar dibandingkan dengan nilai r tabel sebesar 0,239 dengan taraf signifikansi 5, maka kuesioner variabel motivasi
belajar reliabel.
H. Teknik Analisis Data
1. Pengujian Persyaratan Analisis
Untuk mendapatkan suatu kesimpulan yang tepat, diperlukan analisis data yang benar, sebelum dilakukan analisis terlebih dahulu dilakukan uji
persyaratan analisis yaitu uji normalitas dan linearitas. a.
Uji Normalitas Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah data yang
digunakan dalam penelitian berdistribusi normal atau tidak. Untuk mengetahui hal tersebut digunakan rumus Kolmogorav-Smirnov.
Menurut Sugiyono 1999; 225 dinyatakan dalam rumus :
[ ]
2 1
max X
Sn X
Sn imum
D −
= Keterangan :
D maximum = deviasi maximum
1
X Sn
= distribusi
kumulatif yang ditentukan
2
X Sn
= distribusi kumulatif yang diobservasi b.
Uji Linieritas Uji linieritas digunakan untuk mengetahui apakah variabel bebas
mempunyai hubungan linier atau tidak dengan variabel terikatnya. Uji linieritas digunakan rumus persamaan regresi dengan menguji
signifikansi nilai F. Menurut Sudjana 1996; 322 rumusan yang dicari untuk mencari nilai F adalah sebagai berikut.
E TC
S S
F
2 2
=
Keterangan : F
= harga bilangan F untuk garis regresi
TC
S
2
= varians tunai cocok dicari dengan cara
2 −
K Tc
Jk
E
S
2
= varians kekeliruan dicari dengan cara
K n
G Jk
−
Setelah didapat f F hitung kemudian diuji dengan taraf signifikansi 5 dengan dk pembilang k-2 dan dk penyebut n-k. jika f hitung
≥ hipotesis regresi ditolak.
2. Pengujian Hipotesis
a. Perumusan hipotesis Suharsimi Arikunto, 1998; 256: 1 Hubungan antara status sosial ekonomi orang tua X1 dengan minat
siswa melanjutkan studi ke perguruan tinggi Y. Ho : Tidak ada hubungan yang positif antara status sosial ekonomi
orang tua dengan minat siswa melanjutkan studi ke perguruan tinggi.
H1 : Ada hubungan yang positif antara status sosial ekonomi orang tua dengan minat siswa melanjutkan studi ke perguruan
tinggi. 2 Hubungan antara prestasi belajar siswa X2 dengan minat siswa
melanjutkan studi ke perguruan tinggi Y. PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
Ho : Tidak ada hubungan yang positif antara prestasi belajar siswa dengan minat siswa melanjutkan studi ke perguruan tinggi.
H1 : Ada hubungan yang positif antara prestasi belajar siswa dengan minat siswa melanjutkan studi ke perguruan tinggi.
3 Hubungan antara motivasi belajar X3 dengan minat siswa melanjutkan studi ke perguruan tinggi Y.
Ho : Tidak ada hubungan yang positif antara motivasi belajar dengan minat siswa melanjutkan studi ke perguruan tinggi.
H1 : Ada hubungan yang positif antara motivasi belajar siswa dengan minat siswa melanjutkan studi ke perguruan tinggi.
4 Hubungan antara status sosial ekonomi orang tua X1, prestasi belajar siswa X2, dan motivasi belajar X3 dengan minat siswa
melanjutkan studi ke perguruan tinggi Y. Ho : Tidak ada hubungan yang positif antara status sosial ekonomi
orang tua, prestasi belajar siswa, dan motivasi belajar dengan minat siswa melanjutkan studi ke perguruan tinggi.
H1 : Ada hubungan yang positif antara status sosial ekonomi orang tua, prestasi belajar siswa, dan motivasi belajar dengan
minat siswa melanjutkan studi ke perguruan tinggi. b. Pengujian
Hipotesis 1 Untuk menguji hipotesis ke 1,2,3 dengan menggunakan analisis
product moment. Adapun rumus yang digunakan Suharsimi
Arikunto, 1990; 498. PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
{ }
{ }
[ ]
∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑
∑
− −
− =
2 2
2 2
y y
N x
x N
y x
xy N
rxy
Keterangan : rxy
= koefisien
korelasi antara variabel x dan y
N = jumlah responden
x = skor variabel bebas
y = skor variabel terikat
xy = perkalian antara variabel x dan y Sedangkan untuk menguji signifikansi dari koefisien korelasi atau r
hitung tersebut dibandingkan dengan tabel nilai r product moment dengan taraf signifikansi 5. Jika r hitung
≥ r tabel berarti hubungan positif dan signifikan, sebaliknya jika r hitung r tabel berarti
hubungan negatif dan tidak signifikan. 2 Untuk menguji hipotesis ke 4 yaitu ada hubungan antara status sosial
ekonomiorang tua X
1
, prestasi belajar siswa X
2
, motivasi belajar X
3
dengan minat siswa melanjutkan studi ke perguruan tinggi Y dianalisis dengan teknik analisis korelasi ganda, dengan rumus
sebagai berikut.
Ry
1,2,3
=
2 3
3 2
2 1
1
y a
a a
∑ ∑
∑ ∑
+ +
y x
y x
y x
Keterangan : Ry
1,2,3
= koefisien korelasi antara variabel y dengan x
1
. x
2
dan x
3
a
1
= koefisien variabel status sosial ekonomi orang tua PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
a
2
= koefisien variabel prestasi belajar siswa a
3
= koefisien variabel motivasi belajar x
1
= variabel status sosial ekonomi orang tua x
2
= variabel prestasi belajar siswa x
3
= variabel motivasi belajar y
= variabel minat siswa melanjutkan studi ke perguruan tinggi
∑ ∑
∑ ∑
− =
n Y
X Y
X y
x
1 1
1
∑ ∑
∑ ∑
− =
n Y
X Y
X y
x
2 2
2
∑ ∑
∑
− =
n Y
X Y
X y
x
3 3
3
Keterangan :
∑
Y X
1
= Jumlah perkalian antara X
1
dengan Y Jumlah perkalian antara X
∑
= Y
X
2 2
dengan Y = Jumlah perkalian antara X
∑
Y X
3 3
dengan Y Y
2
= Jumlah kuadrat variabel terikat Y Untuk menguji signifikasi koefisien korelasi antara
variabel-variabel bebas secara bersama-sama dengan variabel terikat digunakan statistik F yang ditentukan dengan rumus sebagai
berikut Sudjana, 2002: 385: PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
Freg = 1
k n
R 1
k R
2 2
− −
− Keterangan :
Freg = harga F garis regresi
R
2
= koefisisen determinasi k
= banyaknya variabel bebas dk pembilang n
= jumlah subyek n – k -1 = dk penyebut
Pegujian Hipotesisnya: Jika F hitung F tabel, n-k-1, maka Ho diterima
Jika F hitung ≥ F tabel, n-k-1, maka Ho ditolak
3 Sumbangan Variabel Bebas Terhadap Variabel Terikat. a
Sumbangan Relatif Sumbangan Relatif digunakan untuk mengetahui seberapa besar
sumbangan masing–masing variabel bebas dalam perbandingan terhadap nilai variabel terikat Sutrisno Hadi, 1987:42. Besarnya
sumbangan relatif masing–masing variabel diwujudkan dalam persentase dengan rumus sebagai berikut :
SR = 100
JKreg xy
a ×
∑
Keterangan : SR = koefisien relatif dari suatu variabel bebas
∑
xy = jumlah perkalian variabel bebas dengan variabel terikat PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
JK reg = jumlah kuadrat regresi b
Sumbangan Efektif Sumbangan efektif ini digunakan untuk mengetahui seberapa besar
sumbangan masing-masing variabel bebas dalam menunjang efektifitas garis regresi untuk keperluan pengadaan prediksi.
Besarnya sumbangan efektif masing-masing variabel diwujudkan dalam prosentase dengan rumus sebagai berikut.
SE = SR x R
2
Keterangan: SE
= sumbangan efektif suatu variabel bebas SR
= sumbangan relatif dari suatu variabel bebas R
= koefisien determinasi
2
BAB IV GAMBARAN UMUM SEKOLAH
