61 Tabel 4.9. Distribusi Frekuensi Variabel Keputusan Membeli
Skor No Pernyataan
1 2 3 4
5 6 7
Total 1. Y
1
Lebih sering 31
27,7 50
44,6 31
27,7 112
100 2. Y
2
ebih banyak 1
0,9 28
25 76
67,8 7
6,3 112
100 Rata-rata prosentase
0,3 13,85
34,8 47,7
3,1
Sumber : Lampiran 2 Berdasarkan tabel 4.9. diatas menjelaskan bahwa rata-rata prosentase
jawaban berada pada skor 5 – 7 yaitu sebesar 85,6 yang artinya sebagian besar responden memiliki keputusan dalam membeli yang mengakibatkan
konsumen tertarik untuk membeli produk yang ditawarkan frekuensi pembelian dan kuantitas pembelian.
4.2. Analisis Data
4.2.1. Evaluasi Outlier
Outlier adalah observasi atau data yang memiliki karakteristik unik yang terlihat sangat berbeda jauh dari observasi-observasi lainnya dan
muncul dalam bentuk nilai ekstrim untuk sebuah variabel tunggal atau variabel kombinasi atau mutivariat Hair, 1998.Evaluasi terhadap outlier
multivariate antar variabel perlu dilakukan sebab walaupun data yang dianalisis menunjukkan tidak ada outliers pada tingkat univariate, tetapi
observasi itu dapat menjadi outliers bila sudah saling dikombinasikan. Jarak antara Mahalanobis untuk tiap-tiap observasi dapat dihitung dan akan
menunjukkan sebuah observasi dari rata-rata semua variabel dalam sebuah ruang multidimensional Hair.dkk, 1998; Tabachnick Fidel, 1996. Uji
62 terhadap outliers multivariate dilakukan dengan menggunakan jarak
Mahalanobis pada tingkat p 1.Jarak Mahalanobis itu dievaluasi dengan menggunakan
χ² chi kuadrat pada derajat bebas sebesar jumlah variabel yang digunakan dalam penelitian ini. Hasil uji outlier tampak pada tabel
berikut : Tabel 4.10..Outlier Data
Minimum Maximum Mean Std.
Deviation N
Predicted Value -1,617
125,397 56,500 26,827 112
Std. Predicted Value -2,166
2,568 0,000
1,000 112
Standard Error of Predicted Value 4,205
14,354 7,027
1,404 112
Adjusted Predicted
Value -5,385 129,812 56,530 27,140 112
Residual -40,289 47,392 0,000 18,302
112 Std. Residual
-2,058 2,421
0,000 0,935
112 Stud. Residual
-2,369 2,589
0,000 1,011
112 Deleted
Residual -53,376 54,206 0,030 21,492
112 Stud. Deleted Residual
-2,428 2,669
0,000 1,020
112 Mahalanobis
Distance [MD] 4,128 58,676 13,875 6,686 112
Cooks Distance 0,000
0,121 0,012
0,021 112
Centered Leverage Value 0,037
0,529 0,125
0,060 112
a Dependent
Variable:NO.RESP
Sumber : Lampiran 2 Deteksi terhadap multivariat outliers dilakukan dengan menggunakan
kriteria Jarak Mahalanobis pada tingkat p 0,001. Jarak Mahalanobis itu dievaluasi dengan menggunakan
2
pada derajat bebas sebesar jumlah variabel yang digunakan dalam penelitian.Bila kasus yang mempunyai Jarak
Mahalanobis lebih besar dari nilai chi-square pada tingkat signifikansi 0,001 maka terjadi multivariate outliers.Nilai
2 0.001
dengan jumlah indikator 13 adalah sebesar 49.728.Hasil analisis Mahalanobis diperoleh nilai 50,140
63 lebih dari
2
tabel 49.728 tersebut.Dengan demikian, terjadi multivariate outliers.
4.2.2. Evaluasi Reliabilitas
