Lampiran 6. Data Perhitungan Validasi, Akurasi, Linearitas serta Pengaruh Proses Ekstraksi
1. Akurasi dan presisi
Akurasi dinyatakan dengan recovery yang dihitung menggunakan rumus: recovery =
K −K
K y
x 100 Presisi dinyatakan dengan CV koefisien variasi yang dihitung
menggunakan rumus : CV =
ẋ
x 100 Sampel blanko tanpa adisi dan sampel dengan adisi bertingkat penambahan 1, 1,5, 2,
3, dan 5 µgmL dianalisis menggunakan KCKT sehingga didapat AUC seperti dibawah ini :
Sampel Replikasi
AUC
Blanko Replikasi I
26343 Replikasi II
25597 Replikasi III
22580 1 µgmL
Replikasi I 42191
Replikasi II 42540
Replikasi III 37992
1,5 µgmL Replikasi I
50808 Replikasi II
50050 Replikasi III
48679 2 µgmL
Replikasi I 58888
Replikasi II 58575
Replikasi III 53175
3 µgmL Replikasi I
74641 Replikasi II
77999 Replikasi III
69017 5 µgmL
Replikasi I 106110
Replikasi II 101797
Replikasi III 100170
Tabel perhitungan recovery dan CV dengan standar adisi dengan rentang recovery 80-110 dan rentang CV maksimum 11,3.
Sampel Replikasi
Kadar µgmL
Kadar teoritis
penimbang an µgmL
recovery Rata
rata recovery
SD CV
CV
Blanko Replikasi I
1,3665 0,1049
0,0815 8,1512
Replikasi II 1,3272
Replikasi III 1,1683
1 µgmL Replikasi I
2,2011 1,0220
81,6670 82,7990
0,1333 0,0625
6,2478 Replikasi II
2,2195 1,0220
87,3097 Replikasi III
1,9800 1,0220
79,4202 1,5
µgmL Replikasi I
2,6549 1,5330
84,0477 85,9052
0,0568 0,0218
2,1823 Replikasi II
2,6150 1,5330
84,0065 Replikasi III
2,5428 1,5330
89,6612 2 µgmL
Replikasi I 3,0805
2,0440 83,8545
82,5516 0,1692
0,0569 5,6864
Replikasi II 3,0640
2,0440 84,9701
Replikasi III 2,7796
2,0440 78,8302
3 µgmL Replikasi I
3,9101 3,0660
82,9621 84,2464
0,2390 0,0618
6,1756 Replikasi II
4,0869 3,0660
90,0116 Replikasi III
3,6139 3,0660
79,7655 5 µgmL
Replikasi I 5,5674
5,1100 82,2101
80,2368 0,1617
0,0300 3,0007
Replikasi II 5,3403
5,1100 78,5339
Replikasi III 5,2546
5,1100 79,9664
2. Linearitas
Perhitungan linearitas dilakukan dengan cara melihar r dari regresi linear masing- masing sampel. Persamaan regresi linear didapat sebagai berikut :
Persamaan regresi linear
Replikasi I fx = 26655,5206 + 16083,8301x
Replikasi II fx = 27245,8082 + 15446,6520x
Replikasi III fx = 23159,0959 + 15412,6739x
Dari persamaan regresi linear dibuat kurva: 1. Kurva baku adisi AUC vs kadar BPA replikasi 1
20000 40000
60000 80000
100000 120000
1 2
3 4
5 6
A UC
Kadar µgmL
Kurva Baku Adisi AUC vs Kadar BPA Replikasi I dengan Rentang 0-5 µgmL
2. Kurva baku adisi AUC vs kadar BPA replikasi II
3. Kurva baku adisi AUC vs kadar BPA replikasi III
Tabel linearitas sampel dengan standar adisi dilihat r dengan 3 kali replikasi
Linearitas r
Replikasi I 0,9995
Replikasi II 0,9959
Replikasi III 0,9990
Rata-rata 0,9981
20000 40000
60000 80000
100000 120000
1 2
3 4
5 6
A UC
Kadar µgmL
Kurva Baku Adisi AUC vs Kadar BPA Replikasi II dengan Rentang 0-5 µgmL
20000 40000
60000 80000
100000 120000
1 2
3 4
5 6
A UC
Kadar µgmL
Kurva Baku Adisi AUC vs Kadar BPA Replikasi III dengan Rentang 0-5 µgmL
3. Pengaruh proses ekstraksi