56
c. Prestasi Belajar
Berdasarkan data tentang prestasi belajar yang diolah dengan bantuan SPSS for Windows versi 15 diketahui bahwa skor data tertinggi untuk
prestasi belajar adalah 3,30, dan skor data terendah untuk prestasi belajar adalah 1,99. Dari hasil perhitungan data tentang variabel prestasi belajar
dengan menggunakan SPSS for Windows versi 15 diperoleh nilai mean prestasi belajar = 2,4833, median prestasi belajar = 2,4500, modus prestasi
belajar = 2,15, dan standar deviasi prestasi belajar = 0,30182. Lampiran 5, halaman 96. Berikut ini disajikan tabel kategori dan interpretasi
variabel prestasi belajar mahasiswa berdasarkan PAP Tipe II Masidjo, 1995: 157 – 160:
Tabel 4.9 Kategori dan Interpretasi Variabel Prestasi Belajar
No. Interval
Frek. Frek.
Relatif Interpretasi
1. ≤ 45
0,0 Sangat Rendah
2. 46 – 55
22 22,7
Rendah 3.
56 – 65 44
45,4 Sedang
4. 66 – 80
30 30,9
Tinggi 5.
81 - 100 1
1,0 Sangat Tinggi
Total 97
100
Berdasarkan tabel di atas tampak bahwa ada 1 orang mahasiswa atau 1,0 yang terkategorikan memiliki prestasi belajar sangat tinggi, 30 orang
mahasiswa atau 30,9 yang terkategorikan memiliki prestasi belajar tinggi, 44 orang mahasiswa atau 45,4 yang terkategorikan memiliki
57
prestasi belajar sedang, 22 orang mahasiswa atau 22,7 yang terkategorikan memiliki prestasi belajar rendah, dan 0 orang mahasiswa
atau 0 yang terkategorikan memiliki prestasi belajar sangat rendah. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa sebagian besar mahasiswa
memiliki prestasi belajar yang terkategorikan sedang. Hal ini didukung oleh hasil perhitungan mean prestasi belajar = 2,4833, median prestasi
belajar = 2,4500, modus pretasi belajar = 2,15, dan standar deviasi pretasi belajar = 0,30182.
B. Analisis Data 1. Uji Prasyarat Analisis
a. Uji Normalitas
Syarat pengujian hipotesis dalam penelitian ini adalah data yang akan diuji berdistribusi normal. Uji normalitas distribusi data dilakukan dengan
menggunakan tes One Sample Kolmogorov Smirnov. Proses perhitungan uji normalitas data menggunakan bantuan program komputer SPSS for
Windows versi 15. Pengambilan kesimpulan dilakukan dengan ketentuan sebagai berikut:
1. Jika nilai Asymp. Sig. 2-tailed 0,05 berarti sebaran data normal. 2. Jika nilai Asymp. Sig. 2-tailed 0,05 berarti sebaran data tidak
normal.
Kategori