Berdasarkan tabel di atas dapat dilihat bahwa responden mayoritas berpendidikan SLTA yaitu sebanyak 57, berikutnya berpendidikan S1
sebanyak 27, berpendidikan D3 sebanyak 14, dan berpendidikan S2 sebanyak 2.
4. Lama Karyawan Bekerja di BagianUnit
Berdasarkan hasil jawaban kuesioner tentang lama responden bekerja di bagianunit saat penelitian dilakukan, dapat dilihat pada tabel V.4. Dari
tabel tersebut diketahui, mayoritas responden telah bekerja di bagianunit selama 10 tahun sebanyak 59, berikutnya 6 - 10 tahun sebanyak 19,
1-5 tahun sebanyak 20 , dan 1 tahun sebanyak 2.
Tabel V.4 Persentase Responden Berdasarkan Lama Bekerja di BagianUnit
Lama Bekerja Jumlah
Persentase 1 tahun
2 2
1-5 tahun 20
20 6-10 tahun
19 19
10 tahun 59
59 Jumlah
100 100
Sumber : Hasil Pengolahan Data Primer, 2017 5.
Lama Karyawan Bekerja di Universitas Sanata Dharma Berdasarkan hasil jawaban kuesioner tentang lama responden bekerja di
Universitas Sanata Dharma saat penelitian dilakukan, dapat dilihat pada tabel V.5. Dari tabel tersebut dapat diketahui, mayoritas responden telah
bekerja di Universitas Sanata Dharma selama 15 tahun sebanyak 64, berikutnya 11 - 15 tahun sebanyak 20, 6-10 tahun sebanyak 13, dan
1 tahun sebanyak 3. PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
Tabel V.5 Persentase Responden Berdasarkan Lama Bekerja di Universitas
Sanata Dharma
Lama Bekerja Jumlah
Persentase 1-5 tahun
3 3
6-10 tahun 13
13 11-15 tahun
20 20
15 tahun 64
64 Jumlah
100 100
Sumber : Hasil Pengolahan Data Primer, 2017 6.
Besar Gaji dan Seluruh Tujangan Perbulan Berdasarkan hasil jawaban kuesioner tentang besar gaji dan seluruh
tujangan perbulan responden saat penelitian dilakukan, dapat dilihat pada tabel V.6. Dari tabel tersebut dapat diketahui, mayoritas responden telah
memperoleh besarnya gaji dan seluruh tunjangan perbulan Rp.3.000.001- Rp.4.000.0000 sebanyak 34, berikutnya Rp.2.000.001-Rp.3.0000.000
sebanyak 33, Rp.4.000.000 sebanyak 19, 1.000.000-2.000.000 sebanyak 14.
Tabel V.6 Persentase Responden Berdasarkan Besar Gaji dan Seluruh
Tujangan Perbulan
Lama Bekerja di BagianUnit Jumlah
Persentase 1.000.000-2.000.000
14 14
2.000.001-3.0000.000 33
33 3.000.001-4.000.0000
34 34
4.000.000 19
19 Jumlah
100 100
Sumber : Hasil Pengolahan Data Primer, 2017 PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
B. Analisis Kuantitatif
Untuk menganalisis data, peneliti menggunakan program SmartPLS. PLS tidak mengasumsikan adanya distribusi tertentu untuk estimasi parameter,
sehingga teknik parametrik untuk menguji signifikansi parameter tidak
diperlukan. 1.
Menilai
Outer Model
Terdapat tiga kriteria di dalam penggunaan teknik analisa data dengan smartPLS untuk menilai
outer model
yaitu
convergent validity, discriminant validity
dan
composite reliability
. Ukuran refleksif individual dikatakan tinggi jika berkorelasi lebih dari 0,70 dengan konstruk yang
diukur. Namun menurut Chin Ghozali, 2015:74 untuk penelitian tahap awal dari pengembangan skala pengukuran nilai
loading
0,5 – 0,6
dianggap cukup. Hasil pengolahan dengan menggunakan smartPLS dapat dilihat
pada Tabel V.7. Dari tabel tersebut dapat diketahui, nilai
factor loading
atau korelasinya antar konstruk dengan variabel pada awalnya masih ada indikator yang nilai
loading factor
dibawah 0,5 belum memenuhi
convergen validity
yaitu indikator KK1 dengan nilai
outer loading
0,444. Oleh sebab itu indikator KK1 dieliminasi untuk memenuhi
convergen validity
. Setelah dilakukan eliminasi diperoleh model dengan nilai
outer loading
di atas 0,5, sehingga untuk semua variabel sudah memenuhi syarat.
Berikut ini hasil
factor loadings,
dapat dilihat pada tabel di bawah ini: PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
Tabel V.7
Factor Loadings
Sumber : Hasil Pengolahan Data Primer, 2017
a Uji Validitas Diskriminan
Discriminant validity
dilakukan untuk memastikan bahwa setiap konsep masing-masing variabel laten berbeda dengan variabel lainnya.
Model mempunyai
discriminant validity
yang baik jika setiap nilai Model Awal
Model Setelah Eliminasi Gaya Kepemimpinan
Gaya Kepemimpinan GK1
0,826 GK1
0,825 GK2
0,861 GK2
0,861 GK3
0,912 GK3
0,913 GK4
0,820 GK4
0,820 GK5
0,705 GK5
0,705 Insentif Material
Gaya Kepemimpinan IM1
0,736 IM1
0,735 IM2
0,734 IM2
0,735 IM3
0,635 IM3
0,632 IM4
0,773 IM4
0,775 IM5
0,619 IM5
0,620 Insentif Non Material
Insentif Non Material INM1 0,818
INM1 0,818 INM2 0,808
INM2 0,806 INM3 0,620
INM3 0,626 INM4 0,813
INM4 0,811 INM5 0,721
INM5 0,719 Kinerja Karyawan
Kinerja Karyawan KK1
0,444 -
- KK2
0,733 KK2
0,725 KK3
0,813 KK3
0,821 KK4
0,700 KK4
0,708 KK5
0,712 KK5
0,730 Motivasi Kerja
Motivasi Kerja MK1
0,790 MK1
0,789 MK2
0,798 MK2
0,797 MK3
0,745 MK3
0,749 MK4
0,514 MK4
0,514 MK5
0,768 MK5
0,766 PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
loading
dari setiap indikator dari sebuah variabel laten memiliki nilai
loading
yang paling besar dengan nilai
loading
lain terhadap variabel laten lainnya. Hasil pengujian
discriminant validity
diperoleh sebagai
berikut : Tabel V.8
Hasil Uji
Discriminant Validity
Sumber : Hasil Pengolahan Data Primer, 2017 Dari tabel V.8 dapat dilihat bahwa seluruh nilai
loading factor
untuk setiap indikator dari masing-masing variabel laten memiliki nilai
loading factor
yang paling besar dibandingkan nilai
loading
jika dihubungkan dengan variabel laten lainnya. Hal ini berarti bahwa
Gaya Kepemimpinan
Insentif Material
Insentif Non Material
Kinerja Karyawan
Motivasi Kerja
GK1 0,825
0,494 0,691
0,376 0,324
GK2 0,861
0,512 0,723
0,357 0,353
GK3 0,913
0,587 0,681
0,515 0,502
GK4 0,820
0,514 0,565
0,569 0,413
GK5 0,705
0,368 0,543
0,280 0,338
IM1 0,470
0,735 0,530
0,450 0,424
IM2 0,409
0,735 0,377
0,414 0,373
IM3 0,308
0,632 0,363
0,260 0,278
IM4 0,524
0,775 0,514
0,463 0,359
IM5 0,384
0,620 0,385
0,376 0,266
INM1 0,603
0,536 0,818
0,284 0,296
INM2 0,629
0,537 0,806
0,346 0,405
INM3 0,431
0,535 0,626
0,430 0,268
INM4 0,582
0,397 0,811
0,230 0,356
INM5 0,670
0,323 0,719
0,243 0,317
KK2 0,400
0,363 0,251
0,725 0,272
KK3 0,401
0,447 0,363
0,821 0,448
KK4 0,369
0,415 0,276
0,708 0,388
KK5 0,406
0,464 0,333
0,730 0,550
MK1 0,329
0,396 0,337
0,506 0,789
MK2 0,369
0,332 0,346
0,470 0,797
MK3 0,471
0,380 0,380
0,405 0,749
MK4 0,159
0,258 0,150
0,240 0,514
MK5 0,359
0,418 0,336
0,361 0,766