64
2. Apabila probabilitas nilai Z uji K-S tidak signifikan secara statistik maka Ho diterima, yang berarti data terdistribusi normal.
3.9.2.2 Uji Multikolinearitas
Uji asumsi
tentang multikolinearitas
dimaksudkan untuk
membuktikan atau menguji ada tidaknya hubungan yang linear antara variabel bebas independen satu dengan variabel bebas independen
lainnya. Frisch dalam Gujarati dan Zein 1997 menyatakan bahwa istilah multikolinearitas berarti adanya hubungan linear yang “sempurna” atau
pasti, diantara beberapa variabel atau semua variabel yang menjelaskan dari model regresi.
Pendekatan yang digunakan untuk menguji ada tidaknya multikolonieritas ada dua yaitu dengan melihat nilai tolerance dan
lawannya dan dengan uji tes Variance Inflation Factor VIF, dengan analisis sebagai berikut:
a. Jika nilai tolerance 0,10 dan VIF 10, maka dapat diartikan bahwa tidak terdapat multikolonieritas antar variabel
independen dalam model regresi. b. Jika nilai tolerance 0,10 dan VIF 10, maka dapat diartikan
bahwa terdapat multikolonieritas antar variabel independen dalam model regresi.
Universitas Sumatera Utara
65
3.9.2.3 Uji Heteroskedastisitas Menurut Sudarmanto 2005 uji asumsi heteroskedastisitas
digunakan untuk mengetahui apkah variasi residual absolut sama atau tidak sama untuk semua pengamatan. Apabila asumsi tidak terjadinya
heteroskedastisitas ini tidak terpenuhi, maka penaksir menjadi tidak lagi efisien baik dalam sampel kecil maupun besar Gujarati, 1997 dan estimasi
koefisien dapat dikatakan menjadi kurang akurat Rietveld dan Sunaryanto, 1993.
Banyak pendekatan yang dapat digunakan untuk menguji heteroskedastisitas yaitu 1 menggunakan metode grafik, metode ini lazim
digunakan meskipun menimbulkan bias, hal ini karena subjektivitas sangat tinggi sehingga pengamatan antara satu dengan lainnya bisa menimbulkan
perbedaan persepsi dan 2 menggunakan uji statistic sehingga diharapkan dapat menghilangkan unsure bias akibat subjektivitas. Statistik yang sering
digunakan untuk menguji heteroskedastisitas yaitu koefisien korelasi Spearman, Uji Glejser, uji Park, dan uji White.
3.9.2.4 Uji Autokorelasi