Hariadi : Perencanaan Produksi Dan Penjadualan Dengan MenggunakanLogika Fuzzy Pada PT. Cahaya Kawi Ultra Polyintraco, 2010.
b. Data permintaan selama tiga tahun sebelum periode perencanaan.
c. Data waktu yang tersedia untuk setiap mesin pada setiap periode.
Pengumpulan data dalam penelitian ini dilakukan melalui 3 cara : 1.
Observasi langsung, yang dilakukan dengan mengadakan pengamatan proses secara langsung. Dalam cara ini akan dikumpulkan data primer berupa data
waktu proses. 2.
Peninjauan dan pencatatan dokumen-dokumen perusahaan yang dibutuhkan dalam penelitian. Melalui cara ini akan dikumpulkan data-data sekunder.
3. Wawancara dengan staf perusahaan tentang penjelasan aliran produksi, jenis
material, dan lain-lain.
4.8. Pengolahan Data dan Pemecahan Masalah
Langkah-langkah pengolahan data dan pemecahan masalah dilakukan sebagai berikut :
4.8.1. Peramalan Permintaan
Perencanaan jangka pendek proses produksi membutuhkan data untuk tiap periode perencanaan jangka pendek. Data yang digunakan sebagai dasar dalam
melakukan peramalan adalah data permintaan selama tiga tahun sebelum periode perencanaan. Sedangkan peramalan yang dilakukan adalah untuk mengetahui
perkiraan permintaan untuk duabelas bulan ke depan. Peramalan dilakukan
Hariadi : Perencanaan Produksi Dan Penjadualan Dengan MenggunakanLogika Fuzzy Pada PT. Cahaya Kawi Ultra Polyintraco, 2010.
dengan membandingkan dua metode peramalan yaitu metode regresi dengan pendekatan kuadratis dan metode simple exponential smoothing.
4.8.2. Pengukuran Kerja
Pengukuran kerja dilakukan dengan maksud untuk mendapatkan waktu baku tiap proses dalam pembuatan komponen produk dan menentukan kapasitas
pada setiap stasiun kerja. Pengambilan data waktu proses dilakukan dengan metode stopwatch time study. Data yang diambil adalah waktu pengerjaan untuk
masing-masing proses, data allowances serta performance rating. Allowances disini dibedakan menjadi dua macam, yaitu personal dan fatigue allowance.
Performance Rating dihitung berdasarkan konsep Westinghouse System Rating yang dipengaruhi oleh 4 faktor, yaitu keterampilan skill, usaha effort, kondisi
kerja condition serta konsistensi. 4.8.3. Pemecahan Masalah
Tahapan pemecahan masalah dalam penelitian ini adalah sebagai berikut : 1.
Menentukan fungsi-fungsi kendala dan fungsi tujuan dari nilai batasan maksimum dan nilai batasan minimum.
2. Menemukan nilai optimum dari kedua nilai batasan dengan menggunakan
Fuzzy Linear Programming. 3.
Membagi perencanaan bulanan menjadi harian sehingga diperoleh bauran produk yang akan diproduksi per harinya.
4. Menentukan pengurutan dan prioritas produk yang akan diproduksi.
Hariadi : Perencanaan Produksi Dan Penjadualan Dengan MenggunakanLogika Fuzzy Pada PT. Cahaya Kawi Ultra Polyintraco, 2010.
Diagram tahapan pemecahan masalah diatas dapat dilihat pada Gambar 4.1 untuk flow chart penelitian, Gambar 4.2 untuk diagram pengolahan data
perencanaan produksi, Gambar 4.3 diagram pengolahan data untuk peramalan permintaan dan diagram pengolahan data untuk penjadulan dapat dilihat pada
Gambar 4.4.
Hariadi : Perencanaan Produksi Dan Penjadualan Dengan MenggunakanLogika Fuzzy Pada PT. Cahaya Kawi Ultra Polyintraco, 2010.
Mulai
Identifikasi Masalah Studi Kepustakaan
Data Sekunder : -
Data allowance dan performance rating -
Data penjualan tahun 2006 - 2008 -
Data penggunaan mesin dan waktu tersedia mesin
- Data penggunaan bahan baku
- Data jumlah produksi minimum
Pengolahan Data: - Perencanaan produksi
- Penjadualan produksi
Analisis Pemecahan Masalah : -
Perencanaan produksi dan penjadualan awal pada PT. CAKUP
- Analisis peramalan penjualan
- Analisis jumlah produksi minimum
- Analisis perhitungan waktu standar
- Analisis ketersediaan bahan baku
- Analisis model fuzzy linear programming
- Perbandingan hasil rencana produksi
- Analisis penjadualan
Kesimpulan dan Saran
Selesai Data Primer:
- Data waktu proses tiap operasi Pengumpulan Data
Hariadi : Perencanaan Produksi Dan Penjadualan Dengan MenggunakanLogika Fuzzy Pada PT. Cahaya Kawi Ultra Polyintraco, 2010.
Gambar 4.1. Flow Chart Penelitian
Hariadi : Perencanaan Produksi Dan Penjadualan Dengan MenggunakanLogika Fuzzy Pada PT. Cahaya Kawi Ultra Polyintraco, 2010.
Peramalan permintaan untuk tiap tipe produk
spring bed tahun 2009 Data harga
pokok dan harga penjualan
Data penjualan spring bed tahun
2006 - 2008 Data
ketersediaan jam kerja per hari
Data pemakaian bahan baku
Data ketersediaan
bahan baku Data jumlah
produksi minimal BEP
Pengamatan waktu kerja
Uji keseragaman data pengamatan
Uji kecukupan data pengamatan
Perhitungan waktu normal
Perhitungan waktu standar
Perhitungan kapasitas stasiun kerja
Perhitungan ketersediaan jam kerja
per bulan Perhitungan jam kerja
lembur per bulan Perhitungan laba
Data pengukuran
waktu kerja
Batas maksimum dan batas minimum
ketersediaan jam kerja Perhitungan
pemakaian bahan baku
Penyesuaian ketersediaan bahan
baku
Formulasi fungsi kendala ketersediaan
jam kerja Formulasi fungsi
kendala target penjualan
Formulasi fungsi tujuan
Koefisien keputusan pemakaian bahan
baku Persyaratan jumlah
produksi minimum
Formulasi Model Linear Programming
Tidak Ya
Allowance
Persyaratan ketersediaan bahan
baku Vektor laba
Persyaratan target penjualan
Koefisien keputusan jam kerja
Persyaratan ketersediaan jam kerja
Formulasi fungsi kendala ketersediaan
bahan baku Formulasi fungsi
kendala produksi minimum
Variabel Keputusan Mulai
Lanjutan
Hariadi : Perencanaan Produksi Dan Penjadualan Dengan MenggunakanLogika Fuzzy Pada PT. Cahaya Kawi Ultra Polyintraco, 2010.
Gambar 4.2. Blok Diagram Pengolahan Data untuk Perencanaan Produksi
Penyelesaian model linear programming untuk batas
maksimum
Penyelesaian model linear programming untuk batas
minimum
Membentuk model fuzzy linear programming
Penyelesaian model fuzzy linear programming
Solusi optimal jumlah produksi tiap tipe spring bed
Lanjutan
Hariadi : Perencanaan Produksi Dan Penjadualan Dengan MenggunakanLogika Fuzzy Pada PT. Cahaya Kawi Ultra Polyintraco, 2010.
Gambar 4.2. Blok Diagram Pengolahan Data untuk Perencanaan Produksi Lanjutan
Hariadi : Perencanaan Produksi Dan Penjadualan Dengan MenggunakanLogika Fuzzy Pada PT. Cahaya Kawi Ultra Polyintraco, 2010.
Tujuan peramalan
Diagram pencar dan autokorelasi
Metode Peramalan
Kesalahan metode Peramalan
Hipotesa peramalan
Verifikasi metode peramalan
Hasil Peramalan
Penyesuaian peramalan
Gambar 4.3. Blok Diagram Pengolahan Data untuk Peramalan Permintaan
Hariadi : Perencanaan Produksi Dan Penjadualan Dengan MenggunakanLogika Fuzzy Pada PT. Cahaya Kawi Ultra Polyintraco, 2010.
Solusi optimal jumlah produksi tiap tipe spring bed
Data jumlah produksi tiap tipe spring bed
per bulan
Data jumlah produksi tiap tipe spring bed
per hari
Inisiasi penjadualan Pengamatan waktu kerja
Uji keseragaman data pengamatan
Uji kecukupan data pengamatan
Perhitungan waktu normal
Perhitungan waktu standar Data pengukuran
waktu kerja
Tidak Ya
Fungsi keanggotaan waktu proses
Aturan fuzzy
Proses defuzzyfikasi
Urutan produk yang optimal Fungsi keanggotaan tingkat
produksi
Hariadi : Perencanaan Produksi Dan Penjadualan Dengan MenggunakanLogika Fuzzy Pada PT. Cahaya Kawi Ultra Polyintraco, 2010.
Gambar 4.4. Blok Diagram Pengolahan Data untuk Penjadualan
BAB V PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
