Hariadi : Perencanaan Produksi Dan Penjadualan Dengan MenggunakanLogika Fuzzy Pada PT. Cahaya Kawi Ultra Polyintraco, 2010.
BAB VI ANALISIS PEMECAHAN MASALAH
6.1. Perencanaan Produksi dan Penjadualan Awal Pada PT. CAKUP
Selama ini PT. CAKUP melakukan perencanaan produksi dengan meramalkan jumlah permintaan berdasarkan data masa lalu. Dari bulan Januari
tahun 2006 sampai bulan Desember tahun 2008 terjadi fluktuasi permintaan yang mengakibatkan perencanaan produksi yang dilakukan oleh PT. CAKUP menjadi
tidak akurat sehingga perusahaan mengalami kelebihan dan kekurangan produksi selama periode perancanaan sehingga penggunaan sumberdaya yang ada tidak
optimal dan keuntungan yang diperoleh menjadi tidak maksimum. Oleh karena itu perlu diterapkan suatu metode yang dapat meredam fluktuasi yang terjadi dan
perencanaan produksi yang dilakukan lebih akurat dari perencanaan produksi yang biasa dilakukan.
6.2. Analisis Peramalan Penjualan Produk Spring Bed
Data penjualan yang diperoleh dari tahun 2006 sampai tahun 2008 menunjukkan adanya hubungan yang berkaitan dengan waktu time series yang
dapat dilihat dengan nilai autokorelasi yang dekat dengan satu sehingga dapat dipilih metode peramalan yang paling interpretatif terhadap data yang ada.
Metode peramalan yang terpilih adalah metode peramalan regresi dengan pendekatan kuadratis dan metode single exponential smoothing kemudian dipilih
yang memiliki penyimpangan error terkecil terhadap data sebenarnya. Hasil
Hariadi : Perencanaan Produksi Dan Penjadualan Dengan MenggunakanLogika Fuzzy Pada PT. Cahaya Kawi Ultra Polyintraco, 2010.
peramalan yang diperoleh diuji kehandalannya dengan menggunakan metode tracking signal. Kemudian dilakukan pengendalian peramalan dengan
menggunakan metode fitting line, karena data yang digunakan ada 36 data maka dapat diasumsikan bahwa nilai peramalan yang diperoleh berdistribusi normal
sehingga diperoleh batas atas dan batas bawah peramalan. Interpretasi hasil peramalan dapat dilihat pada Tabel 6.1.
Tabel 6.1. Hasil Peramalan untuk Tiap Tipe Sping Bed Tahun 2009
Bulan Platinum
Gold Silver
Bigline Batas
Atas Batas
Bawah Batas
Atas Batas
Bawah Batas
Atas Batas
Bawah Batas
Atas Batas
Bawah
Januari 174
170 121
31 432
393 100
66 Februari
174 170
121 31
432 393
102 68
Maret 174
170 121
31 432
393 103
69 April
174 170
121 31
432 393
105 71
Mei 173
169 121
31 431
392 107
73 Juni
173 169
121 31
431 392
108 74
Juli 173
169 121
31 431
392 110
76 Agustus
172 168
121 31
430 391
112 78
September 172
168 121
31 430
391 114
80 Oktober
171 167
121 31
429 390
116 82
Nopember 170
166 121
31 429
390 118
84 Desember
169 165
121 31
428 389
120 86
6.3. Analisis Jumlah Produksi Minimum Break Event Point