Uji Normalitas Uji Heteroskedastisitas

61 a. Pada pernyataan pertama, dari 83 responden terdapat 24,1 responden yang menyatakan sangat setuju bahwa menjadi konsumen PT. Jiwasraya karena kebutuhan, 43,4 menyatakan setuju, 12 menyatakan kurang setuju, 14,5 menyatakan tidak setuju dan 6 menyatakan sangat tidak setuju. b. Pada pernyataan kedua, dari 83 responden, 25,3 responden menyatakan sangat setuju mendapatkan rekomendasi mengenai kualitas jasa PT. Jiwasraya, 51,8 menyatakan setuju, 3,6 menyatakan kurang setuju, 18,1 menyatakan tidak setuju dan 1,2 menyatakan sangat tidak setuju. c. Pada pernyataan ketiga, dari 83 responden, 22,9 responden menyatakan sangat setuju merasa PT. Jiwasraya memiliki kualitas yang baik, 53 menyatakan setuju, 6 menyatakan kurang setuju, 14,5 menyatakan tidak setuju dan 3,6 menyatakan sangat tidak setuju. d. Pada pernyataan keempat, dari 83 responden terdapat 19,3 responden menyatakan sangat setuju menjadi konsumen PT. Jiwasraya karena pilihan terbaik, 54,2 menyatakan setuju, 6 menyatakan kurang setuju, 15,7 menyatakan tidak setuju dan 4,8 menyatakan sangat tidak setuju.

4.3 Uji Asumsi Klasik

4.3.1 Uji Normalitas

Uji normalitas residual bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal Ghozali, 2013:160. Cara yang digunakan untuk mendeteksi apakah residual berdistribusi normal atau tidak adalah dengan desain grafik dan uji Kolmogorov-Smirnov. 62 Sumber: Hasil Penelitian Data Diolah, 2015 Gambar 4.2 Grafik Histogram Dengan melihat tampilan grafik histogram dapat disimpulkan bahwa grafik tersebut memberikan pola distribusi normal, karena kurvanya tidak miring ke kiri atau ke kanan. Untuk lebih menjelaskan bahwa data yang diuji berdistribusi normal dapat juga dilihat dengan grafik normal probability plot yang menunjukkan titik-titik menyebar disekitar garis diagonal, sebagaimana ditampilkan pada Gambar 4.3 berikut: 63 Sumber: Hasil Penelitian Data Diolah, 2015 Gambar 4.3 Grafik Normal Plot Cara lain untuk melihat distribusi data normal atau tidak adalah dengan melakukan uji Kolmogorov-Smirnov. Dengan menggunakan tingkat signifikansi sebesar 5, maka jika nilai Asymp Sig 2-tailed diatas 5 artinya variabel residual berdistribusi normal. Untuk lebih jelas dapat dilihat pada Tabel 4.8 : 64 Tabel 4.8 Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 83 Normal Parameters a,,b Mean .0000000 Std. Deviation 2.39127261 Most Extreme Differences Absolute .068 Positive .068 Negative -.068 Kolmogorov-Smirnov Z .623 Asymp. Sig. 2-tailed .832 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Sumber: Hasil Penelitian Data Diolah, 2015 Pada Tabel 4.8 memperlihatkan nilai Asym Sig. 2-tailed adalah 0,832 dan di atas nilai signifikansi 0,05. Dengan kata lain variabel residual berdistribusi normal.

4.3.2 Uji Heteroskedastisitas

Uji heteroskedastisitas digunakan untuk mengetahui apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Model regresi yang baik adalah yang homokedastisitas atau tidak terjadi heterokedastisitas Ghozali, 2013:139. Beberapa cara untuk mendekteksi ada atau tidaknya heteroskedasitas dengan cara melihat Grafik Plot dan Uji Glejser. 65 Sumber: Hasil Penelitian Data Diolah, 2015 Gambar 4.4 Grafik Scatter Plot Gambar 4.4 memperlihatkan bahwa titik-titik menyebar secara acak serta tersebar baik di atas maupun di bawah angka 0 pada sumbu Y. Hal ini dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi heteroskedasitas pada model regresi, sehingga model regresi ini layak untuk digunakan. 66 Tabel 4.9 Hasil Uji Glejser Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 2.364 .549 4.307 .000 Produk -.161 .063 -.673 -2.553 .053 Harga .157 .068 .505 2.295 .064 Pelayanan .011 .073 .036 .155 .878 a. Dependent Variable: absut Sumber: Hasil Penelitian Data Diolah, 2015 Berdasarkan hasil Tabel 4.9 diketahui bahwa nilai signifikansi variabel produk, harga dan pelayanan lebih besar dari 0,05 sehingga pada ketiga variabel independen tersebut tidak terjadi heteroskedasitas.

4.3.3. Uji Multikoloniearitas