88
2. Uji Asumsi Klasik
Sebelum melakukan interpretasi terhadap hasil regresi, terlebih dahulu dilakukan pengujian terhadap asumsi-asumsi klasik agar hasil tersebut
layak digunakan. Pengujian ini diperlukan agar model regresi menjadi suatu model yang lebih representatif. Analisis data uji asumsi klasik dalam
penelitian ini antara lain melalui uji normalitas, multikolinearitas, autokorelasi dan heteroskedastisitas.
a. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal.
Untuk menguji apakah residual berdistribusi normal atau tidak terdapat dua cara yaitu dengan analisis grafik dan uji statistik.
1 Analisis Grafik Uji normalitas dengan analisis grafik dilakukan dengan metode
grafik histogram dan Probability Plot P-Plot. Selengkapnya mengenai hasil uji normalitas penelitian ini dapat dilihat pada
gambar 4.1 dan 4.2 pada halaman berikutnya.
89
Gambar 4.1 Hasil Uji Normalitas : Grafik Histogram
Sumber : Data sekunder diolah
Gambar 4.2 Hasil uji Normalitas : Grafik Normal
Probability Plot
Sumber : Data sekunder diolah
90 Dengan melihat tampilan pada grafik histogram dalam gambar
4.1 memberikan pola distribusi yang mendekati normal, sedangkan pada gambar 4.2, grafik normal probability plot menunjukkan titik-
titik menyebar disekitar garis diagonal dan penyebarannya mengikuti arah garis diagonal. Maka dapat disimpulkan bahwa
model regresi dalam penelitian ini telah memenuhi asumsi normalitas.
2 Analisis Statistik Uji normalitas dengan grafik dapat menyesatkan kalau tidak
hati-hati secara visual kelihatan normal, padahal secara statistik bisa sebaliknya Ghozali, 2011:163. Oleh karena itu, dalam
penelitian ini digunakan uji statistik dengan uji statistik non- parametrik Kolmogorov-Smirnov K-S. Hasil uji statistik dengan
uji Kolmogorov-Smirnov K-S menunjukkan nilai 0,558 dengan signifikansi 0,914. Hal ini menunjukkan bahwa model regresi
memenuhi asumsi normalitas karena tingkat signifikansinya melebihi 0,05. Hasil pengujian normalitas data dengan uji
Kolmogorov-Smirnov dapat dilihat pada tabel 4.4 pada halaman
berikutnya.
91
Tabel 4.4 Hasil Uji Normalitas : Nilai
Kolmogorov-Smirnov One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 115
Normal Parameters
a,b
Mean 0E-7
Std. Deviation .51227150
Most Extreme
Differences Absolute
.052 Positive
.052 Negative
-.050 Kolmogorov-Smirnov Z
.558 Asymp. Sig. 2-tailed
.914 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data. Sumber : Data sekunder diolah
b. Uji Multikolinearitas