Tabel 4.24. Uji One Sample Kolmogorov-SmirnovTest
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstadardized Residual
N 50
Normal Parameters
a,,b
Mean 12.50
Std. Deviation .791
Most Extreme Differences
Absolute .126
Positive .114
Negative -.126
Kolmogorov-Smirnov Z .888
Asymp. Sig. 2-tailed .410
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Sumber : Data Primer Diolah, 2012
Dari Tabel 4.24. terlihat, bahwa nilai Asymp. Sig. 2-tailed sebesar 0,410
atau lebih besar dari 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa model regresi tersebut di atas memenuhi asumsi normalitas.
b. Uji Heteroskedastisitas
Uji ini digunakan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varians residual pada suatu periode pengamatan ke periode
pengamatan lain. Model regresi yang baik adalah tidak terjadi heteroskedastisitas. Cara mendeteksi ada tidaknya heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan melihat
grafik scatter plot berikut ini ;
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.16. Grafik Scatter Plot Uji Heterokedastisitas Hipotesis Kedua
Dari grafik scatter plot dalam gambar 4.16. menunjukkan bahwa titik- titik menyebar secara acak dan tidak membentuk suatu pola tertentu yang jelas
serta tersebar baik di atas maupun di bawah angka 0 pada sumbu Y, hal ini dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi heteroskedastisita pada model regresi.
Pengambilan keputusan Glejser yaitu bahwa jika variabel independen signifikan secara statistik mempengaruhi variabel dependen, maka akan ada
indikasi terjadi heteroskedastisitas. Jika variabel independen tidak signifikan terhadap variabel Absolut Ut AbsUt 5 0,05, maka dalam model regresi
tidak mengarah pada heteroskedastisitas, sebagaimana terlihat pada Tabel 4.25. berikut ini :
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.25. Hasil Uji Glejser
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t-stat
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
-2.154 .999
-2.155 .036
Pembangunan Kawasan Industri
Sei Mangkei .204
.073 .373
2.788 .108
a. Dependent Variable : AbsUt Perkembangan Tempat-tempat Usaha Sumber : Data Primer Diolah, 2012
Dari Tabel 4.25. terlihat, bahwa variabel bebas pembangunan Kawasan Industri Sei Mangkei dengan signifikansi 0,108 lebih besar dari 0,05, sehingga
dapat disimpulkan bahwa antara variabel bebas pembangunan Kawasan Industri Sei Mangkei dengan variabel terikat perkembangan tempat-tempat usaha tidak
terjadi heteroskedastisitas
4.6.3. Uji Normalitas dan Heteroskedastisitas Pembangunan Kawasan Industri Sei Mangkei Terhadap Pendapatan Masyarakat
