Berdasarkan hasil pengujian validitas di atas, bahwa variabel pembangunan Kawasan Industri Sei Mangkei, Penyerapan Tenaga Kerja,
Perkembangan Tempat-tempat Usaha dan Pendapatan Masyarakat, diperoleh nilai r-hitung r-tabel, hal ini berarti bahwa item pernyataan adalah valid.
b. Uji Reliabilitas
Uji reliabilitas dilakukan dengan memperhatikan nilai Cronbach’s Alpha,
dengan kriteria jika Alpha 0,6, maka instrument pengamatan dinyatakan reliable, sedangkan jika Alpha 0,6 dinyatakan tidak reliabel. Hasil pengujian
reliabilitas dapat dilihat pada Tabel 4.21. sebagai berikut :
Tabel 4.21. Hasil Pengujian Reliabilitas Variabel Penelitian
Variabel Cronbach’s
Alpha Batasan
Reliabilitas Keterangan
Pembangunan Kawasan
Pembangunan Industri
Sei Mangkei
Penyerapan Tenaga Kerja Perkembangan Tempat-tempat
Usaha Pendapatan Masyarakat
0,825
0,991 0,764
0,897 0,6
0,6 0,6
0,6 Reliabel
Reliabel Reliabel
Reliabel
Sumber : Data Primer Diolah, 2012
Berdasarkan hasil pengujian reliabilitas di atas, bahwa variabel pembangunan Kawasan Industri Sei Mangkei, Penyerapan Tenaga Kerja,
Perkembangan Tempat-tempat Usaha dan Pendapatan Masyarakat diperoleh nilai Cronbach’s Alpha 0,6. Hal ini berarti bahwa alat ukur penelitian mengalami
kestabilan dan konsistensi terhadap variabel yang di ukur.
Universitas Sumatera Utara
4.6. Pengujian Penyimpangan Asumsi Klasik 4.6.1. Uji Normalitas dan Heteroskedastisitas Pembangunan Kawasan
Industri Sei Mangkei Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja
a. Uji Normalitas
Uji normalitas pada model regresi digunakan untuk menguji apakah nilai residual terdistribusi secara normal atau tidak. Model regresi yang baik adalah
yang memiliki nilai residual terdistribusi secara normal. Ada 2 dua cara yang biasa digunakan untuk menguji normalitas yaitu analisis grafik normal Histogram
dan Uji One Sample Kolmogorov-Smirnov Test. Dari hasil pengujian diperoleh bahwa model regresi yang digunakan dalam
penelitian ini telah memenuhi syarat normalitas. Hal ini dapat dilihat dari grafik normal Histogram dan Uji One Sample Kolmogorov-Smirnov berikut ini :
Gambar 4.13. Grafik Normal Histogram of Regression Standardized Residual
Universitas Sumatera Utara
Dari grafik normal Histogram pada gambar 4.13. tersebut, menunjukkan data residual terdistribusi normal yang dilihat dari gambar berbentuk lonceng
yang hampir sempurna simetris. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa model regresi yang digunakan telah memenuhi asumsi normalitas secara normal
atau tidak terjadi penyimpangan. Demikian juga dengan menggunakan uji One Sample Kolmogorov-
Smirnov Test terdistribusi secara normal diperoleh hasil sebagai berikut :
Tabel 4.22. Uji One Sample Kolmogorov-SmirnovTest
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual
N 50
Normal Parameters
a,,b
Mean 13.00
Std. Deviation .969
Most Extreme Differences
Absolute .141
Positive .141
Negative -.081
Kolmogorov-Smirnov Z .998
Asymp. Sig. 2-tailed .272
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Sumber : Data Primer Diolah, 2012
Dari Tabel 4.22. terlihat, bahwa nilai Asymp. Sig. 2-tailed sebesar 0,272 atau lebih besar dari 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa model regresi tersebut di
atas memenuhi asumsi normalitas.
Universitas Sumatera Utara
b. Uji Heteroskedastisitas
