5.1.3.1.2. Pengujian Heteroskedastisitas
Pengujian asumsi heteroskedastisitas menyimpulkan bahwa model regresi terjadi heterokedastisitas. Dari grafik scatterplot terlihat bahwa titik-titik yang ada membentuk pola
tertentu yang teratur bergelombang, melebar kemudian menyempit, maka mengindikasikan telah terjadi heterokedatisitas.
Tindakan perbaikan yang dilakukan dalam penelitian ini menggunakan salah satu dari beberapa cara yang telah dikemukakan pada bab sebelumnya, yaitu dengan menggunakan
transformasi seluruh variabel penelitian ke dalam fungsi logaritma natural LN. Sehingga data Pendapatan Asli Daerah, Dana Bagi Hasil, PDRB Perkapita,dan Kemandirian Daerah menjadi LN
Pendapatan Asli DaerahLN_X1, LN Dana Bagi Hasil LN_X2, LN PDRB PerkapitaLN_Z dan LN Kemandirian DaerahLN_Y. Kemudian data diuji ulang berdasarkan asumsi normalitas.
Hasil pengujian heterokedastisitas dapat dilihat pada Gambar 5.3.
Sumber: Hasil SPSS
Gambar 5.3 Pengujian Heteroskedasitas Data
Berdasarkan hasil uji normalitas data setelah dilakukan transformasi dengan menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov dan dengan melihat uji grafik, maka dapat disimpulkan bahwa data
mempunyai distribusi normal. Hal ini dapat diketahui dengan melihat nilai Kolmogorov Smirnov sebesar 1,200 dengan tingkat signifikansi sebesar 0.112 lihat lampiran 3. Jika signifikansi nilai
Kolmogorov Smirnov lebih besar dari 0.05, maka dapat dinyatakan bahwa data mempunyai distribusi normal. Hal ini juga didukung dengan grafik histogram dan plot data yang terdistribusi
secara normal. Grafik uji normalitas dapat dilihat pada pada Gambar 5.4 berikut ini.
Universitas Sumatera Utara
Sumber: Hasil SPSS
Gambar 5.4 Pengujian Normalitas Data
Dengan cara membandingkan antara data observasi dengan distribusi yang mendekati distribusi normal, dari grafik di atas dapat disimpulkan bahwa distribusi normal karena grafik
histogram menunjukkan distribusi data mengikuti garis diagonal yang tidak menceng skewness ke kiri maupun ke kanan atau normal.
Sumber: Hasil SPSS
Gambar 5.5 Pengujian Normalitas Data
Demikian pula dengan hasil uji normalitas dengan menggunakan grafik plot. Pada grafik normal plot, terlihat titik-titik menyebar disekitar garis diagonal serta penyebarannya agak
mendekati dengan garis diagonal sehinggan dapat disimpulkan bahwa data dalam model regresi terdistribusi secara normal.
Universitas Sumatera Utara
Kemudian hasil pengujian asumsi heterokedastisitas setelah transformasi data menyimpulkan bahwa model regresi tidak terjadi heterokedastisitas. Hasil pengujian
heterokedastisitas dapat dilihat pada Gambar 5.6.
Sumber: Hasil SPSS
Gambar 5.6 Pengujian Heteroskedastisitas Data
Dari Gambar 5.6 scatterplot di atas, terlihat bahwa titik-titik menyebar secara acak serta tidak membentuk pola tertentu atau tidak teratur, serta titik-titik menyebar di atas dan di bawah
angka 0 pada sumbu Y sehingga disimpulkan bahwa model regresi tidak terjadi heterokedastisitas.
5.1.3.1.3. Pengujian Multikolinieritas
Kategori