60
Berdasarkan tampilan grafik histogram pada Gambar 4.2 di atas dapat disimpulkan bahwa grafik histogram memberikan pola distribusi yang normal
simetris dimana hal ini dapat ditunjukkan dari titik-titik yang ada menyebar secara merata disepanjang garis diagonal. Hal ini menunjukkan bahwa model
regresi penelitan yang dilakukan memenuhi asumsi normalitas.
4.3.2 Uji Multikolinieritas
Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas independen. Model regresi yang
baik seharusnya tidak terjadi korelasi di antara variabel independen penelitian yang dilakuakn. Multikolinearitas dapat dilihat dari nilai Tolerance dan nilai
Variance InflationFactor VIF, Jika nilai Tolerance 0,05 atau sama dengan nilai VIF 10, maka dapat disimpulakn bahwa tidak ada multikolinearitas antar
variabel independen dalam model regresi pada penelitian ini. Berikut ini disajikan hasil uji multikolinieritas sebagai berikut:
Tabel 4.21 Hasil Uji Multikolinieritas
Coefficients Model
Correlations Collinearity Statistics
Part Tolerance
VIF 1 Constant
Pertalian .514
.358 2.796 Empati
.126 .258 3.870
Timbal balik .045
.317 3.151 Kepercayaan
-.104 .276 3.624
a. Dependent Variable: Y
Sumber : Data diolah SPSS 2015
61
Berdasarkan hasil perhitungan yang terdapat pada Tabel 4.21, menunjukkan hasil multikolinieritas, seabgai berikut :
a. Variabel pertalian, mempunyai nilai tolerance = 0,358 dan nilai VIF = 2,796.
b. Variabel empati, mempunyai nilai tolerance = 0,258 dan nilai VIF = 3,870.
c. Variabel timbal balik, mempunyai nilai tolerance = 0,317 dan nilai VIF =
3,151. d.
Variabel kepercayaan , mempunyai nilai tolerance = 0,276 dan nilai VIF = 3,624.
Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa untuk tiap variabel penelitian di atas mempunyai nilai tolerance 0,1 dan nilai VIF 10, sehingga dapat
disimpulkan bahwa tidak ada multikolinearitas antar variabel independen dalam model regresi pada penelitian ini.
4.3.3 Uji Heteroskedastisitas
Berikut ini disajikan hasil uji heterokedastisitas dari hasil pengolahan dengan menggunakan SPSS sebagai berikut :
62 Sumber : Data diolah SPSS 2015
Gambar 4.3. Hasil Uji Heterokedastisitas
Berdasarkan hasil grafik Scatterplot pada gambar 4.3 terlihat bahwa terdapat pola yang jelas serta titik-titik menyebar secara acak di atas dan di bawah
angka 0 pada sumbu Y. Hal ini dapat disimpulkan bahwa terjadi heteroskedastisitas pada model regresi, sehingga model regresi layak dipakai
untuk mengetahui faktor pertalian, empati,timbal balik dan kepercayaan dalam mempengaruhi loyalitas pelanggan pada Michi Salon Krakatau Medan.
4.3.4 Uji Autokorelasi
