Tabel 3.4 Reliability Statistics
Cronbachs Alpha N of Items
.900 20
Sumber : Hasil pengolahan SPSS 16.0 for Windows Mei, 2011
Pada Tabel 3.4 dapat dilihat nilai Cronbach’s Alpha 0,900 lebih besar dari 0,60. Dengan demikian, kuesioner penelitian dinyatakan realibel, sehingga dapat disebarkan
kepada responden yang terpilih untuk dijadikan instrument dalam penelitian ini.
3.9 Teknik Analisis Data a. Metode Analisi Deskritif
Metode Analisis Deskriptif merupakan cara merumuskan dan menafsirkan data yang ada sehingga memberikan gambaran yang jelas mengenai
pengaruh bauran pemasaran jasa terhadap loyalitas konsumen pada AJB Bumi Putera 1912 cabang Balige.
b. Uji Asumsi Klasik
Sebelum melakukan analisis regresi, agar dapat diperkirakan yang tidak biasa dan efisien maka dilakukan pengujian asumsi klasik yang harus
dipenuhi, yaitu : 1.
Uji Normalitas Tujuan uji normalitas adalah untuk mengetahui apakah distribusi sebuah
data mengikuti atau mendekati distribusi normal. Uji normalitas dilakukan dengan menggunakan pendekatan Kolmogrov Smirnov.
Dengan menggunakan tingkat signifikan 5 maka jika nilai. Asymp.sig 2-tailed diatas nilai signifikan 5 artinya variabel residual
berdistribusi normal Situmorang Et. Al, 2010:95.
Universitas Sumatera Utara
2. Uji Multikolinearitas
Multikolinearitas artinya variabel independen yang satu dengan yang lain dalam regresi berganda tidak saling berhubungan secara sempurna.
Untuk mengetahui ada tidaknya gejala multikolinearitas dapat dilihat dari besarnya nilai Tolerance dan VIF Varince Inflantion Factor
melalui program SPSS. Tolerance mengukur variabilitas variabel terpilih yang tidak dijelaskan oleh variabel independen lainnya. Nilai
umum yang biasa dipakai adalah nilai Tolerance 1 atau nilai VIF 5, maka tidak terjadi multikolineartitas Situmorang, Et. al, 2010:129.
c. Analisi Regresi Linier Berganda
Analisis Regresi Linier Berganda digunakan untuk mengetahui pengaruh antara variabel bauran pemasaran produk, harga, promosi, tempat, orang, pelayanan
konsumen terhadap variabel loyalitas konsumen. Analisis Regresi Linier Berganda dalam penelitian ini menggunakan bantuan
SPSS 16.0 for windows. Adapun model persamaan yang digunakan yaitu : Y=b
+ b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
X
3
+ b
4
X
4
+ b
5
X
5
+ b
6
X
6
+ b
7
X
7
+ e Dimana :
Y= Loyalitas Konsumen b
= konstanta b
1
-b
7
= koefisien regresi X
1
= Produk X
2
= Harga X
3
= Promosi X
4
= Tempat
Universitas Sumatera Utara
X
5
= Orang X
6
= Proses X
7
= Layanan Konsumen E = Standard error
d. Koefisien Determinan R
