Analisis Regresi Linear Berganda 1. Koefisien Determinan R

Sumber : Hasil pengolahan SPSS 16.0 for Windows Mei, 2011 Pada Tabel 4.14 memperlihatkan nilai Tolerance 0,1 dan VIF 5 pada semua variabel independent, yaitu produk X 1 , harga X 2 , promosi X 3 , tempat X 4 , orang X 5 , proses X 6 , layanan konsumen X 7 dengan demikian data tidak terkena multikolinearitas. Hal ini berarti pada variabel independent, yaitu produk, harga, promosi, tempat, orang, proses, layanan konsumen tidak terdapat hubungan linear sempurna atau pasti, diantara beberapa atau semua variabel sehingga model regresi layak digunakan.

4.4. Analisis Regresi Linear Berganda 1. Koefisien Determinan R

2 Determinan R 2 atau R - Square digunakan untuk melihat berapa besar variabel independent mampu menjelaskan variabel dependent. Dengan kata lain, koefisien determinan digunakan untuk mengukur kemampuan variabel variabel produk , harga, promosi, tempat, orang, proses,layanan konsumen menjelaskan variabel loyalitas konsumen pada AJB BumiPutera 1912 Cabang Balige. Tabel 4.14 Uji Multikolinearitas Coeficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 Constant 1.135 2.382 .476 .635 PRODUK .014 .141 .009 .099 .921 .678 1.475 HARGA .467 .204 .199 2.286 .025 .747 1.339 PROMOSI .494 .165 .287 2.987 .004 .612 1.634 TEMPAT .004 .197 .001 .018 .986 .843 1.187 ORANG .006 .168 .004 .036 .971 .538 1.858 PROSES .367 .144 .231 2.545 .013 .685 1.461 LAYANAN .301 .139 .226 2.168 .033 .519 1.926 a. Dependent Variable: LOYALITAS Universitas Sumatera Utara Tabel 4.15 Goodness of Fit Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .696 a .485 .445 1.42185 a. Predictors: Constant, LAYANAN, TEMPAT, PRODUK, HARGA, PROSES, PROMOSI, ORANG Sumber : Hasil pengolahan SPSS 16.0 for Windows Mei, 2011 Pada Tabel 4.15 dapat disimpulkan sebagai berikut: a. R = 0,696 berarti hubungan antara variabel produk, harga, promosi, tempat, orang, proses, layanan konsumen terhadap variabel loyalitas konsumen sebesar 69,76. Artinya hubungan antar variabel erat. b. R Square sebesar 0,485 yang berarti 48,5 loyalitas konsumen dapat dijelaskan oleh variabel produk, harga, promosi, tempat, orang, proses, layanan konsumen. Sedangkan sisanya 51,5 dapat dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini. c. Adjusted R Square sebesar 0,445 yang berarti 44,5 loyalitas konsumen dapat dijelaskan oleh variabel produk, harga, promosi, tempat, orang, proses, layanan konsumen. Sedangkan sisanya 55,5 dapat dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini. d. Std. Error of the Estimate standar deviasi adalah 1,42185 yang berati model dinilai baik karena semakin kecil standar deviasi berarti model akan semakin baik.

2. Uji secara simultan serempak Uji F

Uji F menunjukkan semua variabel bebas X yang dimasukkan ke dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel terikat Y. Kriteria pengambilan keputusan sebagai berikut: Universitas Sumatera Utara Ho diterima jika F hitung F tabel pada α = 5 Ha diterima jika F hitung F tabel pada α = 5 Tabel 4.16 Uji Regresi Secara Bersama-sama Uji F ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 173.019 7 24.717 12.226 .000 a Residual 183.971 91 2.022 Total 356.990 98 a. Predictors: Constant, LAYANAN, TEMPAT, PRODUK, HARGA, PROSES, PROMOSI, ORANG b. Dependent Variable: LOYALITAS Sumber : Hasil Pengolahan SPSS 16.0 for Windows Mei, 2011 Pada Tabel 4.16 dapat dilihat bahwa nilai F hitung adalah 12,226 dengan tingkat signifikansi 0,000 sedangkan F tabel pada tingkat kepe rcayaan 95 α = 0,05 adalah 2,6. Oleh karena pada kedua perhitungan, yaitu F hitung F tabel dan tingkat signifikansinya 0,000 0,05 menunjukkan bahwa pengaruh variabel independen produk, harga, promosi, tempat, orang, proses, layanan konsumen secara serempak adalah signifikan terhadap variabel dependen loyalitas konsumen.

3. Uji Secara Parsial Uji t

Uji t digunakan untuk menguji hipotesis yang diajukan diterima atau ditolak. Kriteria pengambilan keputusan sebagai berikut: Ho diterima jika t hitung t tabel pada α = 5 Ha diterima jika t hitung t tabel pada α = 5 Universitas Sumatera Utara Tabel 4.17 Uji Regresi Secara Parsial Uji t Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 1.135 2.382 .476 .635 PRODUK .014 .141 .009 .099 .921 HARGA .467 .204 .199 2.286 .025 PROMOSI .494 .165 .287 2.987 .004 TEMPAT .004 .197 .001 .018 .986 ORANG .006 .168 .004 .036 .971 PROSES .367 .144 .231 2.545 .013 LAYANAN .301 .139 .226 2.168 .033 a. Dependent Variable: LOYALITAS Sumber : Hasil Pengolahan SPSS 16.0 for Windows Mei, 2011 Pada Tabel 4.17 dapat disimpulkan sebagai berikut: a. Berdasarkan hasil uji t maka diperoleh persamaan regresi sebagai berikut: Y = 1,135+ 0,014 X 1 + 0,467 X 2 +,0,494 X 3 + 0,04 X 4 + 0,006 X 5 +,0,367 X 6 + 0,301 X 7 Keterangan: Y = Loyalitas Konsumen a = Konstanta sebesar 1,135 . Artinya jika produk, harga, promosi, tempat, orang, proses, layanan konsumen nilainya nol, maka prestasi kerja nilainya 1,135 b 1 = Koefisien regresi variabel produk 0,014. Artinya jika variabel independen lainnya nilainya tetap, maka variabel produk mengalami kenaikan sebesar 0,014. Universitas Sumatera Utara b 2 = Koefisien regresi harga sebesar 0,467. Artinya jika variabel independen lainnya nilainya tetap, maka variabel harga mengalami kenaikan sebesar 0,467. b 3 = Koefisien regresi variabel promosi 0,494. Artinya jika variabel independen lainnya nilainya tetap, maka variabel promosi mengalami kenaikan sebesar 0,494. b 4 = Koefisien regresi tempat sebesar 0,004. Artinya jika variabel independen lainnya nilainya tetap, maka variabel tempat mengalami kenaikan sebesar 0,004. b 5 = Koefisien regresi variabel orang 0,006. Artinya jika variabel independen lainnya nilainya tetap, maka variabel orang mengalami kenaikan sebesar 0,06. b 6 = Koefisien regresi proses sebesar 0,367. Artinya jika variabel independen lainnya nilainya tetap, maka variabel proses mengalami kenaikan sebesar 0,367. b 7 = Koefisien regresi variabel orang 0,301. Artinya jika variabel independen lainnya nilainya tetap, maka variabel layanan konsumen mengalami kenaikan sebesar 0,301. b. Variabel harga berpengaruh secara positif tetapi tidak signifikan terhadap loyalitas konsumen, hal ini terlihat dari nilai signifikan 0,921 lebih besar dari 0,05. Nilai t hitung 0,99 t tabel 1,291, artinya jika ditingkatkan variabel harga X 1 sebesar satu satuan maka variabel loyalitas konsumen Y akan meningkat sebesar 0,014 satuan. c. Variabel harga berpengaruh secara signifikan terhadap loyalitas konsumen, hal ini terlihat dari nilai signifikan 0,025 lebih kecil dari 0,05. Nilai t hitung 2,286 t tabel 1,291, artinya jika ditingkatkan variabel harga X 2 sebesar satu satuan maka variabel loyalitas konsumen Y akan meningkat sebesar 0,467 satuan. Universitas Sumatera Utara d. Variabel promosi berpengaruh secara signifikan terhadap loyalitas konsumen, hal ini terlihat dari nilai signifikan 0,004 lebih kecil dari 0,05. Nilai t hitung 2,987 t tabel 1,291, artinya jika ditingkatkan variabel harga X 3 sebesar satu satuan maka variabel loyalitas konsumen Y akan meningkat sebesar 0,494 satuan. e. Variabel tempat berpengaruh secara positif tetapi tidak signifikan terhadap loyalitas konsumen, hal ini terlihat dari nilai signifikan 0,986 lebih besar dari 0,05. Nilai t hitung 0,018 t tabel 1,291, artinya jika ditingkatkan variabel tempat X 4 sebesar satu satuan maka variabel loyalitas konsumen Y akan meningkat sebesar 0,014 satuan. f. Variabel orang berpengaruh secara positif tetapi tidak signifikan terhadap loyalitas konsumen, hal ini terlihat dari nilai signifikan 0,971 lebih besar dari 0,05. Nilai t hitung 0,036 t tabel 1,291, artinya jika ditingkatkan variabel orang X 5 sebesar satu satuan maka variabel loyalitas konsumen Y akan meningkat sebesar 0,006 satuan. g. Variabel proses berpengaruh secara signifikan terhadap loyalitas konsumen, hal ini terlihat dari nilai signifikan 0,013 lebih kecil dari 0,05. Nilai t hitung 2,545 t tabel 1,291, artinya jika ditingkatkan variabel proses X 6 sebesar satu satuan maka variabel loyalitas konsumen Y akan meningkat sebesar 0,367 satuan. h. Variabel layanan konsumen berpengaruh secara signifikan terhadap loyalitas konsumen, hal ini terlihat dari nilai signifikan 0,033 lebih kecil dari 0,05. Nilai t hitung 2,168 t tabel 1,291, artinya jika ditingkatkan variabel proses X 7 sebesar satu satuan maka variabel loyalitas konsumen Y akan meningkat sebesar 0,301 satuan. Universitas Sumatera Utara

4.5. Pembahasan