3 Pada butir 3 Anda sangat yakin dan puas terhadap jenis-jenis asuransi dari AJB
BumiPutera 1912 saat ini. 16 responden 16,2 menjawab sangat setuju, 73 responden menjawab setuju 73,7, 10 responden 10,1 menjawab kurang
setuju, Pada butir ini tidak ada yang memilih jawaban tidak setuju dan sangat
tidak setuju.
4 Pada butir 4 Anda tetap memilih AJB BumiPutera 1912 walaupun banyak
perusahaan asuransu lainnya. 30 responden 30,3 menjawab sangat setuju, 45 responden menjawab setuju 45,5, 30 responden 30,3 menjawab
kurang setuju. Pada butir ini tidak ada yang memilih jawaban tidak setuju dan
sangat tidak setuju. 4.3. Uji Asumsi Klasik
1. Uji Normalitas Uji Normalitas bertujuan untuk mengetahui sebuah data mengikuti atau
mendekati distribusi normal, yakni distribusi data dengan bentuk lonceng. Data yang baik adalah data yang mempunyai pola seperti distribusi normal, yakni
distribusi data tersebut tidak menceng ke kiri atau menceng ke kanan. Uji normalitas dilakukan dengan menggunakan pendekatan grafik dan pendekatan
Kolmogorov-Smirnov.
a. Pendekatan Grafik
Pengujian Normalitas P-P Plot dapat dilihat pada Gambar 4.2. Berdasarkan Gambar 4.2 dapat dilihat titik-titik mengikuti data di sepanjang garis diagonal, hal
ini berarti data berdistribusi normal.
Universitas Sumatera Utara
Namun untuk lebih memastikan data di sepanjang garis diagonal berdistribusi normal atau tidak, maka dilakukan uji Kolmogorov-Smirnov.
b. Pendekatan Kolmogorov-Smirnov
Pada uji ini keputusan yang diambil adalah apabila sig 0,05 maka distribusi data bersifat normal dan apabila sig 0,05 maka distribusi data tidak normal. Uji
Kolmogorv-Smirnov dapat dilihat pada Tabel 4.13 Berdasarkan Tabel 4.13 diperoleh nilai Asymp. Sig. 2-tailed sebesar 0,058 yang lebih besar dari 0,05
0,058 0,05 yang berarti bahwa variabel residual berdistribusi normal.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.13 Kolmogorov-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 99
Normal Parameters
a
Mean .0000000
Std. Deviation 1.37012815
Most Extreme Differences
Absolute .134
Positive .068
Negative -.134
Kolmogorov-Smirnov Z 1.329
Asymp. Sig. 2-tailed .058
a. Test distribution is Normal.
Sumber : Hasil pengolahan SPSS 16.0 for
Windows Mei, 2011
2. Uji Multikolinearitas
Multikolinieritas berarti adanya hubungan linier yang sempurna atau pasti di antara beberapa atau semua variabel yang menjelaskan dari model regresi untuk
mendeteksi ada atau tidaknya multikolinearitas dapat dilakukan dengan melihat nilai tolerance dan Variance Inflation Factor VIF dengan membandingkan sebagai
berikut: a.
VIF 5 maka tidak terdapat multikolinearitas b.
Tolerance 0,1 maka tidak terdapat multikoliniearitas.
Universitas Sumatera Utara
Sumber :
Hasil pengolahan SPSS 16.0 for Windows Mei, 2011
Pada Tabel 4.14 memperlihatkan nilai Tolerance 0,1 dan VIF 5 pada semua variabel independent, yaitu produk X
1
, harga X
2
, promosi X
3
, tempat X
4
, orang X
5
, proses X
6
, layanan konsumen X
7
dengan demikian data tidak terkena multikolinearitas. Hal ini berarti pada variabel independent, yaitu produk, harga,
promosi, tempat, orang, proses, layanan konsumen tidak terdapat hubungan linear sempurna atau pasti, diantara beberapa atau semua variabel sehingga model regresi
layak digunakan.
4.4. Analisis Regresi Linear Berganda 1. Koefisien Determinan R
