model, maka dikatakan memiliki nilai diskriminan validity yang baik Ghozali, 2011:42.
4.3.1 Uji Outer Model Indikator Sistem Pengendalian Internal
Tabel 4.10 Uji Validitas Outer weight SPI
Original Sample
O Sample
Mean M Standard
Deviation STDEV
Standard Error
STERR T Statistics
|OSTERR| SPI1 - SPI
0,24791 0,263984
0,259472 0,259472
0,955438 SPI2 - SPI
0,502216 0,499463
0,226623 0,226623
2,216088 SPI3 - SPI
0,232214 0,22181
0,203826 0,203826
1,139279 SPI4 - SPI
0,062527 0,034178
0,166038 0,166038
0,376581 SPI5 - SPI
0,123015 0,091356
0,211255 0,211255
0,582308 Sumber: Output PLS, 2012
Hasil estimasi perhitungan uji outer weight dengan menggunakan SmartPLS untuk indikator Sistem Pengendalian Internal SPI dapat dilihat pada
Tabel 4.10. Di dalam Tabel outer weight tersebut ditunjukkan bahwa SPI1 hingga SPI5 yang merupakan indikator formatif. Dengan melihat nilai t-statistic SPI2,
signifikan pada p 0,05 lebih dari 1,65882. Sedangkan nilai t-statistic SPI 1, SPI 3, SPI 4 dan SPI 5 tidak signifikan karena nilainya dibawah p 0,05 lebih
dari 1,65882. Tetapi indikator SPI 1, SPI 3, SPI 4 dan SPI 5 tidak perlu di drop, karena SPI merupakan indikator formatif.
Indikator formatif merupan indikator – indikator yang membentuk atau
menyebabkan adanya penciptaan atau perubahan di dalam sebuah variabel laten. Indikator dalam variabel formatif tidak dapat di drop. Satu indikator dalam
variabel jika di drop akan menimbulkan persoalan serius. Menghilangkan satu
indikator akan menghilangkan bagian yang unik dari konstruk laten dan merubah makna konstruk Ghozali, 2011:10.
4.3.2 Uji Outer Model Indikator Gaya Kepemimpinan GK
Tabel 4.11 Uji Validitas Outer LoadingGK
Original Sample
O Sample
Mean M
Standard Deviation
STDEV Standard
Error STERR
T Statistics |OSTERR|
GK1 - GK 0,753376 0,731411 0,115447
0,115447 6,525746
GK2 - GK 0,747546 0,708496 0,141099
0,141099 5,298026
GK3 - GK 0,880452 0,854285
0,11539 0,11539
7,630211 GK4 - GK
0,74285 0,707162 0,133111 0,133111
5,580669 GK5 - GK
0,885852 0,861723 0,109789 0,109789
8,068712 Sumber: Output PLS, 2012
Dari hasil uji outer loading yang disajikan dalam Tabel 4.11, didapatkan hasil estimasi perhitungan uji outer loading dengan menggunakan SmartPLS
untuk indikator Gaya Kepemimpinan GK. Tabel tersebut menunjukkan bahwa semua indikator variabel gaya kepemimpinan valid untuk mengukur konstruk
gaya kepemimpinan karena memiliki nilai outer loadings di atas 2,360, sehingga indikator gaya kepemimpinan tidak ada yang di drop.
4.3.3 Uji Outer Model Indikator Kesesuaian Kompensasi
