4.3.6 Uji Outer Model Indikator Komitmen Organisasi KOR
Tabel 4.15 Uji Validitas Outer Loading KOR
Original Sample
O Sample
Mean M
Standard Deviation
STDEV Standard
Error STERR
T Statistics |OSTERR|
KOR1 - KOR 0,711076 0,712444 0,057525
0,057525 12,361067
KOR2 - KOR 0,820393 0,814309 0,051011
0,051011 16,082698
KOR3 - KOR 0,643488
0,64587 0,059089 0,059089
10,890232 KOR4 - KOR
0,792613 0,787826 0,054055 0,054055
14,663019 KOR5 - KOR
0,802731 0,806486 0,030574 0,030574
26,255659 Sumber: Output PLS, 2012
Tabel 4.15 menunjukkan hasil estimasi perhitungan uji outer loading dengan menggunakan SmartPLS untuk indikator Komitmen Organisasi
KOR. Tabel tersebut menunjukan bahwa semua indikator variabel komitmen organisasi valid untuk mengukur konstruk komitmen organisasi karena memiliki
nilai outer loadings di atas 2,360, sehingga indikator komitmen organisasi tidak ada yang di drop.
4.3.7 Uji Outer Model Indikator Penegakan Hukum PH
Tabel 4.16 Uji Validitas Outer Loading PH
Original Sample
O Sample
Mean M
Standard Deviation
STDEV Standard
Error STERR
T Statistics |OSTERR|
PH1 - PH 0,80953 0,806453 0,036768
0,036768 22,017465
PH2 - PH 0,755668 0,747473 0,051955
0,051955 14,544592
PH3 - PH 0,882161 0,881508 0,032463
0,032463 27,174482
PH4 - PH 0,682028 0,694852 0,047093
0,047093 14,482565
PH5 - PH 0,863814 0,861938 0,029861
0,029861 28,928248
Sumber: Output PLS, 2012 Tabel 4.16 menunjukkan hasil estimasi perhitungan uji outer
loadingdengan menggunakan PLS untuk indikator Penegakan Hukum PH.
Tabeltersebut menunjukan bahwa semua indikator variabel penegakan hukum valid untuk mengukur konstruk penegakan hukum karena memiliki nilai outer
loadings di atas 2,360, sehingga indikator penegakan hukum tidak ada yang di drop.
4.3.8 Uji Outer Model Indikator Fraud di Sektor Pemerintahan FRAUD
Tabel 4.17 Uji Validitas Outer Loading FRAUD
Original Sample
O Sample
Mean M
Standard Deviation
STDEV Standard
Error STERR
T Statistics |OSTERR|
FR1 - FRAUD 0,836298 0,837557 0,038857
0,038857 21,5224
FR2 - FRAUD 0,554599 0,551978 0,068971
0,068971 8,040994
FR3 - FRAUD 0,664251 0,671459 0,065119
0,065119 10,200625
FR4 - FRAUD 0,851644 0,846437 0,030797
0,030797 27,653132
FR5 - FRAUD 0,859494 0,860836 0,028018
0,028018 30,676707
FR6 - FRAUD 0,719193 0,708107 0,056644
0,056644 12,696646
FR7 - FRAUD 0,802974 0,796942 0,037238
0,037238 21,563134
FR8 - FRAUD 0,840126 0,836723 0,036825
0,036825 22,813902
FR9 - FRAUD 0,798717
0,80006 0,033098 0,033098
24,131566 FR10 - FRAUD
0,709793 0,713628 0,056205 0,056205
12,628596 Sumber: Output PLS, 2012
Hasil estimasi perhitungan uji outer loading dengan menggunakan SmartPLS untuk indikator fraud di sektor pemerintahan FRAUD disajikan di
dalam Tabel 4.17. Tabel tersebut menunjukan bahwa semua indikator variabel FRAUD valid untuk mengukur konstruk FRAUD karena memiliki nilai outer
loadings di atas 2,360, sehingga indikator FRAUD tidak ada yang di drop.
4.3.9 Uji Composite Reliability atau Uji Reliabilitas
Kategori