4.1.2.3 Deskripsi Variabel Asimetri Informasi
Tabel 4.6 Statistik Deskripsi Variabel Asimetri Informasi
N Minimum Maximum
Sum Mode
Mean Std.
Deviation AI1
153 1
5 445
2 2.9085
1.42052 AI2
153 1
5 373
2 2.43791
1.1461 AI3
153 1
5 343
2 2.24183
1.05148 AI4
153 1
5 366
2 2.39216
1.09566 AI5
153 1
5 410
2 2.67974
1.13933 AI6
153 1
5 470
4 3.0719
1.19816 AI
153 5
25 1962
12 12.8235
4.32422 Sumber: Pengolahan data, 2013
AI = Asimetri Informasi Hasil pengolahan data pada tabel 4.6 diatas menunjukkan bahwa standar
deviasi sebesar 4,32 lebih kecil dari mean. Artinya, nilai sampel dominan berkumpul di sekitar rata-rata hitungnya sebesar sebesar 12,82. Dari hasil tersebut
kemudian disesuaikan dengan tabel 3.6, sehingga dapat dikatakan asimetri informasi dalam kategori asimetri. Dapat diketahui pula indikator variabel
asimetri informasi yang memiliki nilai rata-rata terendah adalah AI3 sebesar 2,24 maka dapat dikatakan bahwa masih rendahnya persepsi pegawai di dinas se-
Kabupaten Batang tentang potensi kerja dalam akuntansi.
Tabel 4.7 Distribusi Kategori Penilaian Responden untuk Variabel Asimetri Informasi
No Interval
Kategori Jumlah
Responden Persentase
1 6 – 10,99
Sangat Asimetri 23
15 2
11 – 15,99 Asimetri
59 38,6
3 16 – 20,99
Cukup Asimetri 53
34,7 4
21 – 25,99 Tidak Asimetri
8 5,2
5 26 – 30,99
Sangat Tidak Asimetri 10
6,5 Sumber: Pengolahan data, 2013
Demikian pula dengan hasil pengolahan pada tabel 4.7 yang menunjukkan sebagian besar responden menjawab pada kategori asimetri yaitu sebanyak 59
orang. Hal tersebut berarti menurut persepsi para pegawai, pihak intern instansi mengetahui lebih banyak tentang informasi keuangan instansi dari pada pihak
ekstern.
4.1.2.4 Deskripsi Variabel Kesesuaian Kompensasi
Tabel 4.8 Statistik Deskripsi Variabel Kesesuaian Kompensasi
N Minimum Maximum
Sum Mode
Mean Std.
Deviation KK1
153 2
5 594
4 3.88235
0.81063 KK2
153 1
5 518
3 3.38562
0.77054 KK3
153 1
5 591
4 3.86275
0.83555 KK4
153 1
5 587
4 3.8366
0.86949 KK5
153 2
5 527
3 3.44444
0.87275 KK6
153 2
5 603
4 3.94118
0.86781 KK
153 10
29 3420
27 22.3529
4.27273 Sumber: Pengolahan data, 2013
KK = Kesesuaian Kompensasi Hasil pengolahan data pada tabel 4.8 diatas menunjukkan bahwa standar
deviasi sebesar 4,28 lebih kecil dari mean. Artinya, nilai sampel dominan berkumpul di sekitar rata-rata hitungnya sebesar sebesar 22,36. Dari hasil tersebut
kemudian disesuaikan dengan tabel 3.7, sehingga dapat dikatakan kesesuaian kompensasi dalam kategori sesuai. Dapat diketahui pula indikator variabel
kesesuaian kompensasi yang memiliki nilai rata-rata terendah adalah KK2 sebesar 3,39 maka dapat dikatakan masih rendahnya persepsi pegawai di dinas se-
Kabupaten Batang tentang pengakuan perusahaan atas keberhasilan dalam melaksanakan pekerjaan.
Tabel 4.9 Distribusi Kategori Penilaian Responden untuk Variabel Kesesuaian Kompensasi
No Interval
Kategori Jumlah
Responden Persentase
1 6 – 10,99
Sangat Tidak Sesuai 1
0,7 2
11 – 15,99 Tidak Sesuai
11 7,2
3 16 – 20,99
Cukup Sesuai 28
18,4 4
21 – 25,99 Sesuai
74 25,4
5 26 – 30,99
Sangat Sesuai 39
48,3 Sumber: Pengolahan data, 2013
Demikian pula dengan hasil pengolahan pada tabel 4.9 yang menunjukkan sebagian besar responden menjawab pada kategori
sesuai yaitu sebanyak 74 orang. Hal tersebut berarti menurut persepsi para pegawai, yang berarti
kompensasi yang diterima telah sesuai dengan kriteria yang diinginkan.
4.1.2.5 Deskripsi Variabel Keadilan Prosedural
Kategori