88
a. Membuat persamaan garis regresi ganda
Berdasarkan hasil analisis, maka persamaan garis regresi dapat dinyatakan dalam persamaan sebagai berikut:
Y ’ = 36,351 - 0,229 X
1
+ 0,595 X
2
……………………….18 Persamaan tersebut menunjukan bahwa nilai koefisien X
1
sebesar -0,229 yang berarti apabila Kreativitas X
1
berkurang 1 poin maka Kesiapan Mental Kerja Siswa Y akan meningkat 0,229
poin dengan asumsi X
2
tetap. Koefisien X
2
sebesar 0,595 yang berarti apabila Kemandirian Belajar Siswa X
2
meningkat 1 poin maka Kesiapan Mental Kerja Siswa Y akan meningkat 0,595
poin dengan asumsi X
1
tetap. Nilai Y’ pada persamaan di atas
merupakan nilai prediksi variabel Kesiapan Mental Kerja yang merupakan suatu gabungan regresi dari variabel Kreativitas Siswa
X
1
dan Kemandirian Belajar X
2
. Y’ dihitung sesuai persamaan regresi di atas dengan menganti
koefisien X
1
dan X
2
sesuai data pengamatan variabel Kreativitas Siswa dan Kemandirian Belajar. Nilai Y merupakan data
pengamatan variabel Kesiapan Mental Kerja. Data selengkapnya dapat dilihat pada Lampiran. Sehingga dapat dibuat grafik
persamaan garis regresi sebagai berikut:
89 Gambar 7. Grafik persamaan garis regresi ganda
Berdasarkan grafik persamaan garis regresi ganda di atas dapat dilihat residu. Residu adalah sisa atau perbedaan hasil antara nilai
data pengamatan variabel terikat terhadap nilai variabel terikat hasil prediksi. Pada grafik persamaan garis regresi ganda di atas
residu ditunjukan oleh jarak antara Y dengan garis regresi ganda pada titik Y’ yang diketahui. Untuk melihat apakah residu
normal, dapat dilakukan dengan cara melihat grafik Normal P-P Plot di bawah ini.
50 55
60 65
70 75
80 85
50 55
60 65
70 75
y
y
y Л не ная y
90 Gambar 8. Grafik Normal P-Plot Regresi Ganda
Pada grafik Normal P-P Plot,di atas dapat dilihat data observasi memencar mengikuti fungsi distribusi normal yaitu menyebar
seiring garis diagonal Z. Lebih jelasnya dalam pembuatan grafik di atas dapat dilihat pada lampiran Grafik Normal P-Plot Regresi
Ganda.
b. Mencari koefisien korelasi Ganda antara X