Berdasarkan hasil perhitungan, Nilai Perusahaan Tobin’s Q
masing-masing perusahaan pada Tabel 4.6, Pada Tahun 2007, Nilai Perusahaan
Tobin’s Q tertinggi dimiliki oleh Bank Rakyat Indonesia Tbk sebesar 469,00dan terendah dipegang oleh Bank Mega Tbk14,70. Pada
Tahun 2008, Nilai Perusahaan Tobin’s Q tertinggi dimiliki oleh Bank
Mayapada Tbk sebesar 452,80 dan terendah dipegang Bank Mega Tbk sebesar 16,40. Pada Tahun 2009, Nilai Perusahaan
Tobin’s Q tertinggi dimiliki oleh Bank Mayapada Tbk sebesar 433,20 dan terendah
dipegang oleh Bank Mega Tbk sebesar 23,30.
C. Hasil dan Pembahasan
1. Uji Asumsi Klasik
a. Uji Multikolinearitas
Uji Multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas independen.
Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi di antara variabel independen. Untuk mengetahui ada tidaknya multikolinearitas
model regresi adalah dengan melihat nilai tolerance dan Variance Inflation Factor VIF. Model regresi yang bebas multikolinearitas nilai
VIF berkisar pada angka 1 hingga 10 dan mempunyai angka tolerance mendekati 1 Ghozali, 2005: 91-92.
Tabel 4.7 Uji Multikolinearitas
Model Collinearity Statistics
Tolerance VIF
1 Constant
CSR .788
1.270 CAR
.886 1.129
NPL .793
1.261 ROA
.657 1.522
a. Dependent Variable: NP
Sumber : data diolah Berdasarkan tabel 4.7 dapat diketahui bahwa setiap variabel
memiliki nilai Tolerance tidak kurang dari 0.10 dan nilai Variance Inflation Faktor VIF tidak lebih dari 10.Analisis ini menunjukkan
bahwa tidak terdapat gejala multikolinearitas terhadap variabel penelitian.Sehingga
layak untuk
digunakan dalam
pengujian selanjutnya.
b. Uji Normalitas
Uji Normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal.
Ada dua cara untuk mendeteksi apakah residual berdistribusi normal atau tidak yaitu dengan analisis grafik dan uji statistik Ghozali, 2005:
110-112. 1. Analisis Grafik
Salah satu cara termudah untuk melihat normalitas residual adalah dengan melihat grafik histogram yang membandingkan antara
data observasi dengan distribusi yang mendeteksi distribusi normal.
