Ruang Lingkup Penelitian Metode Penentuan Sampel
                                                                                keputusannya  jika  ada  pola  tertentu,  seperti  titik-titik  yang  ada membentuk  pola  tertentu  yang  teratur  bergelombang,  melebar,
kemudian  menyempit,  maka  mengindikasikan  bahwa  telah  terjadi Heteroskedastisitas.  jika  tidak  ada  pola  yang  jelas,  serta  titik-titik
menyebar  diatas  dan  dibawah  angka  nol  pada  sumbu  Y,  maka  tidak terjadi Heteroskedastisitas Ghozali, 2005.
d.   Uji Autokorelasi Autokorelasi  adalah  adanya  korelasi  antara  data  pada  suatu  waktu
tertentu dengan nilai data tersebut pada waktu satu periode sebelumnya atau  lebih  pada  data  runtut  waktu.  Penggunaan  uji  DW  Durbin
Waston  untuk  mendeteksi  tidak  adanya  korelasi  antar  error,  maka nilai  DW  diharapkan  berada  di  sekitar  angka  2  dari  1,5  sampai  2,5.
Panduan  mengenai  angka  D-W  Durbin-Watson  untuk  mendeteksi autokorelasi  bisa  dilihat  pada  Tabel  D-W,  dengan  pengambilan
keputusan berikut: 1  Jika  nilai  d  lebih  rendah  dari  dl  atau  lebih  tinggi  dari  4-dl,  maka
signifikan terdapat autokorelasi; 2  Jika  nilai  d  berada  lebih  besar  dari  du  atau  lebih  kecil  dari  4-du,
berarti tidak terdapat autokorelasi; 3  Jika nilai  d berada antara du dan dl  atau berada diantara 4-du dan
4-dl,  maka  dinyatakan  sebagai  daerah  tidak  dapat  diambil kesimpulan atau ragu-ragu.
2.  Uji Hipotesis Untuk  menguji  hipotesis  dalam  penelitian  ini,  digunakan  metode  regresi
linear  berganda,  uji  signifikansi  parameter  individual  Uji  statistik  t,  uji signifikansi simultan Uji statistik F, dan koefisien determinasi:
a.   Metode Regresi Linear Berganda Metode  regresi  linear  berganda,  yaitu    metode  yang  digunakan  untuk
menguji  pengaruh  dua  atau  lebih  variabel  independen  terhadap variabel  dependen  dengan  skala  pengukur  atau  rasio  dalam  suatu
persamaan linier Indriantoro dan Supomo, 2002. Adapun persamaan untuk menguji hipotesis secara keseluruhan pada penelitian ini adalah
sebagai berikut :
Y
= α + β
1
X
1
+ β
2
X
2
+ β
3
X
3
+ β
4
X
4
+ e
Keterangan: Y
= Nilai Perusahaan α
= Konstanta β
1
- β
6
= Koefisien Regresi X
1
= Pengungkapan Tanggung Jawab Sosial Perusahaan X
2
= Rasio CAR X
3
= NPL
X
4
= ROA e
= Standar error