Dari hasil uji reabilitas yang dilakukan oleh peneliti di SMA YADIKA Sumedang, terhadap 34 responden, dengan menggunakan bantuan software
komputer diperoleh nilai Alpha Cronbach α dari variable persepsi pola asuh
orang tua sebesar 0,913 koefisien reabilitas tinggi dan variable risiko perilaku bullying diperoleh nilai Alpha Cronbach
α sebesar 0,915 koefesien reabilitas tinggi, melihat dari nilai yang diperoleh maka dapat dinayatakan bahwa kedua
kuisioner tersebut realibel dan dapat digunakan.
F. Tahapan penelitian
1. Tahap persiapan : a. Dimulai dengan perumusan masalah.
b. Menentukan variable penelitian. c. Melakukan studi kepustakaan untuk mendapatkan gambaran dan landasan
teoritis yang tepat. d. Menentukan lokasi penelitian
e. Melakukan studi pendahuluan. f. Menentukan, menyusun, dan menyiapkan alat ukur yang akan digunakan
dalam penelitian ini yaitu skala jenis pola asuh orang tua dan skala risiko perilaku bullying.
g. Mengajukan izin ke sekolah yang akan diteliti. h. Melakukan uji coba alat ukur try out di sekolah berbeda namun
kriterianya masih sama yakni setingkat SMA. 2. Tahapan pengambilan data :
a. Menjelaskan tujuan penelitian dan melakukan informed consent
b. Membagikan kuisioner dan menjelaskan cara pengisianya c. Melakukan skoring terhadap hasil kuesioner yang telah diisi oleh
responden d. Menghitung dan mencatat tabulasi data yang diperoleh, kemudian
membuat tabel data e. Melakukan analisis data dengan menggunakan metode statistik untuk
menguji hipotesis penelitian 3. Tahapan pembahasan :
a. Menginterprestasikan dan membahas hasil analisis statistik berdsaarkan teori.
b. Merumuskan hasil penelitian yang diperoleh dan membahasnya.
G. Pengolahan data
Pengolahan data terdiri dari serangkaian tahapan yang harus dilakukan
agar data siap untuk di uji statistik dan dilakukan analisisinterprestasi.
1. Data Coding Data coding yaitu merupakan kegiatan mengklarifikasi data dan memberi
kode untuk masing – masing kelas sesuai dengan tujuan dikumpulaknya
data. 2. Data Editing
Data editing adalah penyuntingan data dilakukan sebelum proses pemasukan data.
3. Data Structure
Data structure dikembangkan sesuai dengan analisis yang akan dilakukan dan jenis perangkat lunak yang digunakan.
4. Data Entry Data entry meupakan proses pemasukan data ke dalam program atau
fasilitas analisis data. 5. Data Cleaning
Data cleaning merupakan proses pembersihan data setelah data di entri Amran, 2012
H. Analisa data
