melihat hasil perhitungan statistik pearson, deviance dan Hosmer -Lemeshow sebesar 0.13, 0.17 dan 0.19 dimana nilai P tersebut lebih besar dari a 1 persen,
maka model regresi yang dihasilkan cukup baik. Sementara itu secara individu, variabel yang nyata mempengaruhi peluang kesediaan responden menerima
kompensasi adalah pekerjaan dan status rumah a = 20 persen, jarak a = 15 persen, pendidikan a = 10 persen serta kawasan kebisingan a = 1 persen.
Interpretasi v ariabel penjelas yang berpengaruh nyata adalah:
1. Kawasan kebisingan.
Variabel kawasan kebisingan memiliki P-value sebesar 0.002 yang artinya bahwa variabel ini berpengaruh nyata terhadap peluang kesediaan responden
menerima kompensasi pada taraf a = 1 persen. Nilai koefisien bertanda negatif - berarti responden yang tinggal di kawasan kebisingan tingkat 2 dan 3
kecenderungannya bersedia menerima kompensasi dibanding dengan kawasan kebisingan 1. Hal ini dapat terjadi karena responden yang berada pada kawasan
kebisingan tingkat 1 tidak merasa terganggu dengan adanya kebisingan dari kegiatan bandar udara. Nilai Odds ratio sebesar 1.18 dapat diartikan jika terdapat
100 orang yang bersedia menerima kompensasi , maka terdapat 85 orang yang tidak bersedia menerima kompensasi.
2. Pendidikan.
Variabel pendidikan memiliki P-value sebesar 0.077 yang artinya bahwa variabel ini berpengaruh nyata terhadap peluang kesediaan responden menerima
kompensasi pada taraf a = 10 persen. Nilai koefisien bertanda positif + berarti makin tinggi pendidikan responden maka mereka bersedia menerima kompensasi
Hal ini dapat disebabkan karena makin tingginya pendidikan maka pengetahuan reponden akan dampak dari kebisingan lebih baik. Sehingga mereka bersedia
menerima kompensasi. Nilai Odds ratio sebesar 1.15 dapat diartikan jika terdapat 100 orang yang bersedia menerima kompensasi , maka terdapat 87 orang yang
tidak bersedia menerima kompensasi.
3. Jarak .
Variabel jarak memiliki P-value sebesar 0.108 yang artinya bahwa variabel ini berpengaruh nyata terhadap peluang kesediaan responden menerima
kompensasi pada taraf a = 15 persen. Nilai koefisien bertanda negatif - berarti semakin jauh jarak rumah responden maka mereka tidak mau menerima
kompensasi. Hal ini dapat terjadi karena responden yang jarak rumahnya lebih jauh dari tidak merasa terganggu dengan adanya kebis ingan dari kegiatan bandar
udara. Nilai Odds ratio sebesar 0.12 dapat diartikan jika terdapat 1 orang yang bersedia menerima kompensasi, maka terdapat 9 orang yang tidak bersedia
menerima kompensasi.
4. Pekerjaan
