3.4.5 Analisis Nilai Kesediaan Menerima Kompensasi WTA
Tahapan-tahapan dalam melakukan penelitian untuk menentukan WTA dengan menggunakan HPM dalam penelitian ini meliputi Hanley dan Spash,
1993:
A. Estimasi Fungsi Hedonis
Estimasi fungsi hedonis dengan menggunakan model regresi linear berganda.
Model regresi linear berganda
Y
i
= Nilai tengah WTA masyarakat ß
= Konstanta ß
1,
ß
2…
ß
9
= Koefisien regresi PDDK
= Pendidikan PDPT
= Pendapatan Rpbln LMTG
= Lama tinggaltahun PKJ
= Pekerjaan HGTN
= Harga tanah RpM
2
STRM = Status rumah bernilai 1 = Sewa, bernilai 0 =Rumah sendiri
JRK = Jarak ke sumber bising M
KBSG = Kawasan Kebisingan dB
i = Responden ke-i i =1,2,3,4…,100
e = Galat
Variabel penjelas yang digunakan untuk menganalisis kesedian responden menerima kompensasi adalah pendidikan, pendapatan, lama tinggal, pekerjaan,
harga tanah, status rumah, jarak, kawasan kebisingan. Variabel pendidikan berpengaruh positif terhadap nilai kesediaan menerima kompensasi. Semakin
tinggi pendidikan maka nilai kesediaan menerima kompensasi responden semakin tinggi
Y
i
= ß + +ß
1
PDDK
i
+ß
2
PDPT
i
- ß
3
LMTGi-ß
4
PKJi+ß
5
HGTNi+ ß
6
STRMi-ß
7
JRKi+ ß
8
KBSGi +e
Variabel pendapatan diduga berpengaruh positif terhadap nilai kesediaan menerima kompensasi. Semakin tinggi pendapatan maka nilai kesediaan
menerima kompensasi responden semakin tinggi. Variabel lama tinggal diduga berpengaruh negatif terhadap nilai kesediaan menerima kompensasi. Semakin
lama tinggal maka nilai kesediaan menerima kompensasi semakin kecil. Variabel pekerjaan diduga berpengaruh negatif terhadap nilai kesediaan menerima
kompensasi, dimana responden yang bekerja dekat dengan bandar udara nilai kesediaan menerima kompensasi semakin kecil.
Variabel harga tanah diduga akan berpengaruh positif terhadap nilai kesediaan menerima kompensasi, dimana responden yang mempunyai harga tanah
lebih tinggi nilai kesediaan menerima kompensasi juga tinggi. Variabel status rumah diduga akan berpengaruh positif terhadap nilai kesediaan menerima
kompensasi, dimana responden yang tinggal di rumah sendiri nilai kesediaan menerima kompensasi lebih tinggi dibanding responden yang tinggal di rumah
sewa. Variabel jarak diduga berpengaruh negatif terhadap nilai kesediaan
menerima kompensasi, dimana responden yang tinggal makin dekat dari bandar udara nilai kesediaan menerima kompensasi lebih tinggi d ibanding responden
yang tinggal lebih jauh dari bandar udara. Variabel kawasan kebisingan diduga berpengaruh positif terhadap kesediaan menerima kompensasi, dimana responden
yang tinggal di kawasan kebisingan 3 nilai kesediaan menerima kompensasi lebih tinggi dibanding responden yang tinggal di kawasan kebisingan 2.
B. Menentukan Nilai Implisit
Setelah model yang menunjukkan fungsi hedonis dibentuk, maka dapat ditentukan nilai implisit dari karakteristik lingkungan. Nilai implisit diperoleh
dengan cara membuat diferensiasi parsial dari persamaan fungsi hedonis yang telah diperoleh.
3.4.6 Asumsi Yang Digunakan
Kategori