Uji Multikolonieritas Uji Heteroskedastisitas

57 sikap konsumen, asosiasi merek dan proses keputusan pembelian. Adapun penilaian deskripsi yang dilakukan berdasarkan persentase pada jawaban responden yang ditetapkan dalam penelitian ini menggunakan skala likert.

3.6 Uji Asumsi Klasik

3.6.1 Uji Multikolonieritas

Uji Multikolonieritas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel independen. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi antar variabel independen. Untuk mengetahui ada tidaknya multikolonieritas dalam model regresi adalah Menganalisis matrik korelasi variabel-variabel independen. Jika antar variabel independen cukup tinggi umumnya diatas 0.90, maka hal iini merupakan indikasi adanya multikolonieritas. Multikolonieritas juga dapat dilihat nilai 1 tolerance dan lawannya 2 variance inflation factor VIF . Kedua ukuran ini menunjukkan setiap variabel independen manakah yang dijelaskan oleh variabel independen lainnya. Nilai cut off yang umumnya digunakan adalah nilai tolerance ≤ 0,10 atau sama dengan nilai VIF ≥ 0,10.

3.6.2 Uji Heteroskedastisitas

Ghozali 2011: 139, uji heteroskedastisitas bertujuan menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Jika variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain tetap, maka disebut homoskedastisitas dan jika berbeda disebut heteroskedastisitas. Model regresi yang baik adalah yang 58 homoskedastisitas dan jika berbeda disebut heteroskedastisitas. Cara yang sering digunakan untuk masalah apakah suatu model terbebas dari masalah heteroskedastisitas atau tidak dengan melihat grafik Plot antara nilai prediksi variabel terikat, apakah residual memiliki pola tertentu atau tidak pada grafik scatter antara SRESID dan ZPRED dimana sumbu Y adalah Y yang telah diprediksi, dan sumbu X adalah residual Y prediksi – Y sesungguhnya yang telah di-studentized. Adapun metode statistik lain yang dapat digunakan untuk menguji heteroskedastisitas yaitu uji Glejser, Ghozali 2011:142, Glejser mengusulkan untuk meregres nilai absolut residual terhadap variabel independen dengan persamaan regresi: │Ut│= α + βXt + vt Dengan mengabsolutkan nilai residual kemudian meregresikan dengan variabel independen. Jika variabel independen signifikan secara statistik mempengaruhi variabel dependen maka ada indikasi terjadi heteroskedastisitas. Hal ini terlihat dari probabilitas signifikansinya di atas tingkat kepercayaan 5.

3.6.3 Uji Autokorelasi