D. Teknik Analisis Data
Teknik analisis data yang digunakan untuk memecahkan permasalahan dalam penelitian ini adalah analisis regresi data panel dengan bantuan program Eviews
6. 1. Alat Analisis Regresi Data Panel
Untuk mengetahui pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat digunakan analisis Ordinary Least Square terhadap model kombinasi time
series dan cross section atau disebut juga data panel. Data panel merupakan
sekelompok data individual yang diteliti selama rentang waktu tertentu sehingga data panel memberikan informasi observasi setiap individu dalam
sampel. Keuntungan menggunakan data panel adalah Gujarati: 2009: a. Data panel dapat memberikan peneliti jumlah pengamatan yang besar,
meningkatkan derajat kebebasan degree of freedom, data memiliki variabilitas yang besar dan mengurangi kolinieritas antara variabel
penjelas sehingga dapat menghasilkan estimasi ekonometri yang efisen. b. Data panel dapat memberikan informasi lebih banyak yang tidak dapat
diberikan hanya oleh data cross-section atau time-series saja. c. Data panel dapat memberikan penyelesaian yang lebih baik dalam
inferensi perubahan dinamis dibandingkan data cross-section. d. Dalam data panel, variabel akan menggambarkan perubahan lainnya
akibat penggunaan data yang tidak lengkap unbalanced data tidak akan mengurangi ketajaman estimasi
2. Model Analisis Regresi Data Panel Model analisis regresi data panel memfokuskan pada analisis regresi
dengan kombinasi data time series dan cross section, yang popular disebut dengan pooled time series. Ciri khusus pada data time series adalah berupa
urutan numerik dimana interval antar observasi atau sejumlah variabel bersifat konstan dan tetap sedang data cross section adalah suatu unit analisis pada
suatu titik tertentu dengan observasi sejumlah variabel. Pemilihan model ekonometrika merupakan langkah penting disamping
pembentukan model yang dapat ditaksir, estimasi pengujian hipotesis, peramalan dan analisis mengenai implikasi kebijakan model tersebut.
Penaksiran model ekonomi diperlukan agar dapat mengetahui kondisi yang sesungguhnya dari sesuatu yang diamati. Model estimasi dalam penelitian ini
adalah sebagai berikut : Enroll = f Tuition, Income, Unemp, PIW, HighGrads
Pada penelitian ini akan menghitung nilai elastisitas pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat, maka analisis regresi dalam penelitian ini
menggunakan model persamaan regresi yang telah ditransformasikan ke dalam bentuk semilog Lin-log dimana variabel terikat berbentuk linier dan
variabel bebas berbentuk log Gujarati: 2009, sehingga persamaannya menjadi sebagai berikut:
�
��
= �
�
+ �
�
log
� �
��
+ �
�
log
��
+ �
� ��
+ �
�
� �
��
+ �
�
��ℎ �
�
+
�
Keterangan : Enroll
: Permintaan Pendidikan Tinggi Tuition
: Biaya Pendidikan Income
: Pendapatan Masyarakat Unemp
: Tingkat Pengangguran PIW
: Professional Intelectual Workers Pekerja Tingkat Universitas
HighGrads : Tingkat Lulusan Sekolah
α : Konstanta
�
-
�
:
Koefisien Elastisitas Variabel �
: Provinsi ke-i cross section : Tahun pengamatan time series
: term of error 3. Teknik Estimasi Regresi pada Data Panel dengan Uji Hausman
Uji Hausman dapat didefinisikan sebagai pengujian statistik untuk memilih apakah model fixed effect atau random effect yang paling tepat
digunakan. Uji Hausman dilakukan dengan hipotesis sebagai berikut: Ho: random effet model
Ha: fixed effect model Statistik uji Hausman mengikuti distribusi statistik Chi-Square dengan
degree of freedom sebanyak k, dimana k adalah jumlah variabel bebas. Jika
nilai probabilitas hausman kurang dari alfa maka Ho ditolak dan model yang tepat adalah model fixed effect. Sebaliknya jika nilai probabilitas hasuman
lebih besar dari alfa maka hipotesis nol gagal ditolak sehingga model yang tepat adalah random effect.
Kategori