Pengujian Hipotesis Uji Coba Instrumen Penelitian

1 Jika tingkat signifikasi lebih besar 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa Ho diterima, sebaliknya Ha ditolak. 2 Jika tingkat signifikasi lebih kecil 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa Ho ditolak, sebaliknya Ha diterima. b Dengan membandigkan nilai t hitung dengan t tabel: 1 Jika t hitung t tabel maka Ho ditolak dan sebaliknya Ha diterima. 2 Jika t hitung t tabel maka Ho diterima dan sebaliknya Ha ditolak. Hipotesis yang telah diajukan dalam penelitian dirumuskan sebagai berikut: 1 Ho 1 : β1 ≤ 0, artinya variabel penempatan produk X 1 tidak berpengaruh positif terhadap variabel sikap pembelian Y Ha 1 : β1 0, artinya variabel penempatan produk X 1 berpengaruh positif terhadap variabel sikap pembelian Y 2 Ho 2 : β2 ≤ 0, artinya variabel citra diri X 2 tidak berpengaruh positif terhadap variabel sikap pembelian Y Ha 2 : β2 0, artinya variabel citra diri X 2 berpengaruh positif terhadap variabel sikap pembelian Y 3 Ho 2 : β2 ≤ 0, artinya variabel preferensi konsumen X 2 tidak berpengaruh positif terhadap variabel sikap pembelian Y Ha 2 : β2 0, artinya variabel preferensi konsumen X 2 berpengaruh positif terhadap variabel sikap pembelian Y b. Uji Signifikansi Simultan F Uji F digunakan untuk mengetahui pengaruh seluruh variabel independen terhadap variabel dependen. Pengujian ini dilakukan pada tingkat keyakinan 95 dengan ketentuan sebagai berikut: a Dengan menggunakan nilai probabilitas signifikansi : 1 Jika tingkat signifikasi lebih besar 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa Ho diterima, sebaliknya Ha ditolak. 2 Jika tingkat signifikasi lebih kecil 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa Ho ditolak, sebaliknya Ha diterima. b Dengan membandingkan nilai t hitung dengan t tabel: 1 Jika F hitung F tabel maka Ho ditolak dan sebaliknya Ha diterima. 2 Jika F hitung F tabel maka Ho diterima dan sebaliknya Ha ditolak. Rumusan hipotesis untuk uji F adalah sebagai berikut: 1 Ho : β1, β2, β3 = 0, artinya penempatan produk, citra diri dan preferensi konsumen secara simultan tidak berpengaruh terhadap sikap pembelian. 2 Ha : β1, β2, β3 = 0, artinya penempatan produk, citra diri dan preferensi konsumen secara simultan berpengaruh terhadapsikap pembelian.

5. Analisis Koefisien Determinasi R

2 Koefisien determinasi R 2 digunakan untuk mengetahui sampai seberapa besar presentase variasi variabel bebas pada model dapat diterangkan oleh variabel terikat Gujarati, 1995.Koefisien determinasi R 2 dinyatakan dalam presentase yang nilainya berkisar antara 0 R 2 1.Nilai R 2 yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan variasi variabel dependen amat terbatas.Nilai yang mendekati satu berarti variabel-variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen.Secara umum koefisien determinasi untuk data silang crossection relatif rendah karena adanya variasi yang besar antara masing-masing pengamatan, sedangkan untuk data runtun waktu time series biasanya mempunyai nilai koefisien determinasi yang tinggi.