Cara mendeteksinya adalah dengan cara melihat grafik plot antar nilai prediksi variabel terikat ZPRED dengan residualnya
SRESID. Deteksi ada tidaknya heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan melihat ada tidaknya pola tertentu pada grafik scaterplot antar
SRESID dan ZPRED dimana sumbu Y adalah Y yang telah diprediksi, dan sumbu X adalah residual Y prediksi
– Y sesungguhnya yang telah distudentized analisisnya:
1 Jika ada pola tertentu seperti titik-titik yang ada membentuk pola tertentu yang teratur bergelombang, melebar, kemudian
menyempit, maka
mengindikasikan telah
terjadi heteroskedastisitas.
2 Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik yang menyebar di atas dan di bawah angka nol pada sumbu Y, maka tidak
terjadi heteroskedastisitas.
3. Pengujian Hipotesis
a Analisis Regresi Sederhana
Analisis regresi sederhana dengan menggunakan uji t bertujuan untuk membuktikan pengaruh secara individu dimensi yang ada di dalam
model terhadap variabel terikat. Hal ini dimaksudkan untuk mengetahui seberapa jauh pengaruh satu dimensi menjelaskan variasi variabel terikat.
Apabila nilai t hitung lebih besar dari t tabel dan nilai signifikansi lebih
kecil dari 0,05 sig0,05, maka dapat disimpulkan bahwa setiap dimensi secara parsial berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat
bAnalisis Regresi Berganda
Analisis regresi pada dasarnya adalah studi mengenai ketergantungan variable dependen terikat dengan satu atau lebih
variabel independen variabel penjelas bebas, dengan tujuan untuk mengestimasi dan atau memprediksi rata-rata populasi atau nilai rata-rata
variabel dependen berdasarkan nilai variabel independen yangdiketahui Gujarati, 2003. Hasil analisis regresi adalah berupa koefisien untuk
masing-masing variabel independen. Analisis regresi berganda dalam penelitian ini bertujuan untuk
mengetahui besarnya pengaruh variabel independen penempatan produk, citra diri dan preferensi merek terhadap variabel dependen sikap
pembelian. Adapun bentuk umum persamaan regresi berganda yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
Y = a + b1X1 + b2X2 + b3X3 + e