2. Analisis regresi berganda.
Penelitian ini mengunakan teknik statistik regresi linear berganda. Regresi linear berganda adalah regresi yang variabel tergantung dihubungkan atau dijelaskan
dengan lebih dari satu variabel bebas namun masih menunjukkan diagram hubungan yang linear Hasan, 2005; McClave Sincich, 2003. Analisis regresi berganda
digunakan untuk meramalkan bagaimana keadaan variabel tergantung bila dua atau lebih variabel bebas sebagai faktor prediktor dimanipulasi.
a. Uji signifikansi parameter regresi – Uji Statistik – F
Pengujian hipotesa mayor dilakukan dengan uji F, yaitu melihat hubungan kualitas kehidupan bekerja dengan motivasi berprestasi. Hipotesis statistik yang
diajukan adalah: Ho mayor : kualitas kehidupan bekerja bukan merupakan prediktor positif
terhadap motivasi berprestasi pada karyawan H
1
mayor : kualitas kehidupan bekerja merupakan prediktor positif terhadap motivasi berprestasi pada karyawan
b. Uji signifikansi parameter regresi – Uji Statistik – t
Pengujian hipotesa minor dilakukan dengan uji t, yaitu melihat hubungan parsial aspek kualitas kehidupan bekerja dengan motivasi berprestasi. Hipotesis
statistik yang diajukan adalah: H
minor : variabel bebas bukan merupakan prediktor positif terhadap motivasi berprestasi
H
1
minor : variabel bebas merupakan prediktor positif terhadap motivasi berprestasi
Universitas Sumatera Utara
Apabila hasil perhitungan menunjukkan: 1. t
hitung
t
tabel
atau t
hitung
-t
tabel
pada taraf α = 0.05 atau probabilitas 0.05
maka tidak terdapat pengaruh variabel X terhadap variabel Y dan jika - t
tabel
≤ t
hitung
≤ t
tabel
pada taraf α = 0.05 atau probabilitas ≥ 0.05 terdapat pengaruh variabel X terhadap variabel Y.
2. nilai B bertanda - menunjukkan bahwa pengurangan satu satuan variabel X akan menurunkan variabel Y sebesar nilai B. Sebaliknya nilai
B bertanda + menunjukkan penambahan satu satuan variabel X akan meningkatkan variabel Y sebesar nilai B.
c. Koefisien Determinasi
Koefisien ini digunakan untuk melihat seberapa besarnya kontribusi dari variabel-variabel bebas terhadap variabel terikat dengan melihat nilai r
2
, untuk melihat kontribusi masing-masing X
1
, X
2
, ... , X
9
terhadap Y.
Universitas Sumatera Utara
BAB IV ANALISA DATA DAN PEMBAHASAN
Pada bab ini akan diuraikan mengenai keseluruhan hasil penelitian. Pembahasan akan dimulai dengan memberikan gambaran umum subjek penelitian
dilanjutkan dengan analisa dan interpretasi data penelitian serta hasil penelitian.
A. Gambaran Umum Subjek Penelitian
Subjek penelitian berjumlah 200 karyawan PT Citra Tubindo Tbk. Berdasarkan hal tersebut didapatkan gambaran umum subjek penelitian menurut
jenis kelamin, usia, pendidikan terakhir, lama bekerja, departemen dan grade.
1. Penggolongan Subjek Berdasarkan Jenis Kelamin
Berdasarkan jenis kelamin, penyebaran subjek penelitian dapat dilihat pada tabel 7 berikut ini:
Tabel 7
Jenis Kelamin
Penyebaran subjek berdasarkan jenis kelamin
Jumlah N Persentase
Laki-laki 196
98 Perempuan
4 2
Jumlah 200
100
Dilihat dari tabel 7 menunjukkan bahwa paling banyak adalah subjek berjenis kelamin laki-laki yang berjumlah 196 orang 98, sedangkan yang
paling sedikit adalah subjek berjenis kelamin perempuan yaitu sebanyak 4 orang 2. Hal ini dikarenakan sistem produksi perusahaan didominasi oleh laki-laki
64
Universitas Sumatera Utara