52 uji normalitas, uji multikolinieritas, uji heterokedastisitas dan uji autokorelasi.
Secara teoritis model OLS akan menghasilkan estimasi nilai parameter model penduga yang sahih bila dipenuhi asumsi normalitas, tidak ada
multikolinearitas, tidak ada heteroskedastisitas dan tidak ada autokorelasi.
3.7.1.1 Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk mengetahui apakah dalam model regresi variabel penganggu atau residual memiliki distribusi normal
Erlina 2011 : 101. Melalui uji ini diharapkan didapatnya kepastian dipenuhinya
syarat normalitas
yang akan
menjamin dapat
dipertanggungjawabkannya langkah - langkah analisis statistik sehingga kesimpulan yang diambil dapat dipertanggungjawabkan. Uji normalitas
dalam penelitian ini dilakukan dengan menguji Kolmogorov-Smirnov, dimana apabila nilai signifikan atau probabilitas 0,05 maka distribusi
data tersebut normal. Selain itu kita juga akan melihat grafik histogram dan grafik PP.Plots dari data yang dimaksud untuk menguji kenormalan
data. Apabila data terdistribusi tidak normal, maka akan dilakukan transformasi agar data normal. Ada dua cara untuk mendeteksi apakah
residual berdistribusi normal atau tidak yaitu dengan analisis grafik dan uji analisis statistik.
1. Analisis Grafik. Pada prinsipnya normalitas dapat dideteksi dengan melihat
penyebaran data titik pada sumbu diagonal dari grafik atau
Universitas Sumatera Utara
53 dengan melihat histogram dari residualnya. Dasar dalam
pengambilan kesimpulan sebagaimana dikemukakan oleh Ghozali 2005 : 149:
a. Jika data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti
arah garis
diagonal atau
grafik histogramnya menunjukkan pola distribusi normal,
maka model regresi memenuhi asumsi normalitas. b. Jika data menyebar menjauh dari diagonal dan atau
tidak mengikuti arah garis diagonal atau garis histogram tidak menunjukkan pola pada distribusi
normal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas.
2. Analisis Statistik uji One Sample Kolmogorof Smirnof . Uji normalitas dengan grafik dapat menyesatkan kalau tidak
hati - hati, secara visual kelihatan normal padahal secara statistik bisa saja sebaliknya. Ghozali 2006 : 149. Oleh sebab itu,
dianjurkan disamping uji grafik dilengkapi juga dengan uji statistik. Uji statistik ini dapat digunakan melalui uji statistik
kolmogorov-smirnov K-S. Pedoman untuk pengambilan keputusan didasarkan sebagaimana diungkapkan Ghozali 2006
: 151 “Apabila nilai signifikan atau nilai probabilitas 0,05,
maka distribusi data normal. Apabila nilai signifikan atau probabilitas 0,05 maka distribusi data tidak normal
”.
Universitas Sumatera Utara
54
3.7.1.2 Uji Multikolinieritas
