4. Pembersihan Data Cleaning
Pembersihan  data  cleaning  adalah  proses  pengecekan  kembali  data dari setiap sumber data atau responden yang telah selesai dimasukkan untuk
melihat  kemungkinan-kemungkinan  adanya  kesalahan-kesalahan  kode, ketidaklengkapan,  dan  sebagainya.  Kemudian  dilakukan  pembetulan  atau
koreksi.
J. Analisa Data
1. Analisa univariat
Analisa  univariat  digunakan  untuk  mengetahui  gambaran  data  yang dikumpulkan,  yaitu  skor  shalat  dan  nilai  tekanan  darah  sistole  maupun
diastole pada pasien hipertensi. Bentuknya berbagai macam seperti distribusi frekuensi,  tendensi  sentral  seperti  rata-rata  dan  ukuran  penyebaran  dari
variable  seperti  standar  deviasi  ataupun  melihat  gambaran  histogram  dari variable tersebut Umar, 2003.
2. Analisa bivariat
Analisa bivariat yaitu analisa yang dilakukan terhadap dua variabel yang diduga  berhubungan  atau  berkorelasi  Notoatmodjo,  2006.  Analisa  bivariat
ini  bertujuan  untuk  mengetahui  adanya  hubungan  variabel  dependen  dengan variabel  independen,  yaitu  hubungan  shalat  dengan  tekanan  darah.  Analisa
data  menggunakan  uji  Spearmen  rank  karena  kedua  data  berskala  numerik dan  berdasarkan  hasil  uji  normalitas  terhadap  skor  shalat  didapatkan  nilai
signifikansi  uji  Shapiro-Wilk  N=    50  sebesar  0,000  yang  berarti  bahwa
distribusi data tidak normal. Setelah data ditransformasikan, nilai signifikansi tetap 0,000 yang berarti bahwa data tetap berdistribusi tidak normal sehingga
analisa bivariat yang digunakan yaitu uji Spearmen rank. Derajat kepercayaan yang digunakan  adalah  95  dengan α 5. Kekuatan hubungan dari  kedua
variabel  tersebut  ditentukan  dengan  mengetahui  nilai  dari  kekuatan korelasinya nilai r, menurut Dahlan 2010 sebagai berikut:
Tabel 4.4 Interpretasi hasil uji hipotesis berdasarkan nilai r
No Parameter
Nilai Interpretasi
1 Kekuatan korelasi r
0,00-0,199 Sangat lemah
2 0,20-0,399
Lemah 3
0,40-0,599 Sedang
4 0,60-0,799
Kuat 5
0,80-1,000 Sangat kuat
Untuk  menetapkan  apakah  ada  hubungan  antara  variabel  independen dan variabel dependen maka menggunakan p value yang dibandingkan dengan
tingkat kesalahan alpha yang digunakan yaitu 5 atau 0,05. Apabila p value 0,05  Ho  ditolak  dan  Ha  diterima  maka  hipotesis  terbukti,  yang  berarti  ada
hubungan antara variabel independen dan dependen. Sedangkan bila p value 0,05 Ho diterima Ha hipotesis penelitian ditolak maka hipotesis ditolak yang
berarti tidak ada hubungan antara variabel independen dan dependen.
K. Etika Penelitian