88
Y = α + β
1
X
1
+ β
2
X
2
+ β
3
X
3
+ ε
Y = -20,507 + 0,820 X
1.1
+ 0,156 X
1.2
+ 0,616 X
1.3
+ ε
Sebelum nilai α konstanta, nilai β
1
, β
2
, dan β
3
, dimasukkan ke dalam persamaan, terlebih dahulu dilakukan analisis determinan, uji F, dan uji t dari hasil
pengolahan regresi berganda.
4.2.2.3.Uji Hipotesis
a. Uji Signifikansi Simultan Uji F
Pengujian ini dilakukan untuk melihat apakah semua variabel bebasyangdimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-
samaterhadapvariabel terikat.Untuk menentukan nilai F, maka diperlukan adanya derajat bebaspembilang dan derajat bebas penyebut, dengan rumus sebagai
berikut: df pembilang = k-1
df penyebut = n-k Keterangan :
n = Jumlah sampel k = Jumlah variabel bebas dan terikat
Pada penelitian ini diketahui jumlah sampel n 39 dan jumlah keseluruhan variabel adalah 4, sehinggan diperoleh :
1. df pembilang = 4-1 = 3 2. df penyebut = 39-3 = 36
Nilai F
hitung
akan diperoleh dengan menggunakan bantuan SPSS for windows,kemudian akan dibandingkan dengan F
tabel
pada tingkat α = 5.
89
Maka F
tabel
0,05 3;36 = 2,87
Tabel 4.14 Hasil Uji Signifikansi Simultan Uji F
ANOVA
b
Model Sum of
Squares df
Mean Square F
Sig. 1
Regression 883.985
3 294.662
32.083 .000
a
Residual 321.451
35 9.184
Total 1205.436
38 a. Predictors: Constant, Bukti Fisik, Keandalan, Fitur
b. Dependent Variable: Keputusan Penyewaan Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Juni 2015
Pada Tabel 4.14 dapat dilihat bahwa hasil perolehan F
hitung
kolom Fyakni sebesar 32,083 dengan tingkat signifikansi = 0,000 lebih besar dari nilaiF
tabel
yakni 2,87, dengan tingkat kesalahan
α = 5 atau dengan kata lain F
hitung
F
tabel
32,083 2,87.
Berdasarkan kriteria pengujian hipotesis jika F
hitung
F
tabel
dan tingkat signifikansinya 0,000 0,05, menunjukkan pengaruh variabel independen
Fitur, Keandalan, dan Bukti Fisik secara serempak berpengaruh signifikan terhadap Keputusan Penyewaan.
b. Uji Signifikansi Parsial Uji t
Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui seberapa jauh pengaruhsuatu variabel independen secara parsial individu terhadap variasi variabel dependen.
Model hipotesis yang digunakan adalah sebagai berikut : H
: β
1
= β
2
= β
3
= 0, artinya variabel bebas yang terdiri dari Fitur, Keandalan dan Bukti fisik secara bersama-sama berpengaruh terhadapKeputusan Penyewaan Y
90
H :
β
1
≠ β
2
≠ β
3
≠ 0, artinya variabel bebas Fitur, Keandalan dan Bukti fisik secara parsial berpengaruh signifikan terhadap Keputusan Penyewaan Y.
Kriteria pengambilan keputusan : Ho diterima jika t
hitung
t
tabel
pada α = 5 Ho ditolak jika t
hitung
t
tabel
pada α = 5 Hasil pengujian adalah :
Tingkat kesalahan α = 5 dan derajat kebebasan df = n-k n = jumlah sampel, n = 39
k = jumlah variabel yang digunakan, k = 4 Derajat bebas pembilang df = k-1 = 4-1 = 3
Derajat bebas penyebut df = n-k = 39 – 3 = 36 Uji t yang dilakukan adalah uji dua arah, maka t
tabel
yang digunakan adalah t
tabel
0,0536 = 1,69.
Tabel 4.15 Hasil Uji Signifikansi Parsial Uji t
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
-20.507 6.083
-3.371 .002
Fitur .820
.333 .290
2.466 .019
Keandalan .156
.161 .086
.968 .340
Bukti Fisik .616
.112 .640
5.505 .000
a. Dependent Variable: Keputusan Penyewaan Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Juni 2015
91
1. Nilai t
hitung
variabel fitur adalah 2,466 dan nilai t
tabel
1,69 maka t
hitung
t
tabel
2,4661,69 sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel fitur berpengaruh positif dan signifikan 0,019 0,05 secara parsial terhadap
keputusan penyewaan. Jika variabel fitur ditingkatkan maka keputusan penyewaan akan meningkat.
2. Nilai t
hitung
variabel keandalan adalah 0,968 dan nilai t
tabel
1,69 maka t
hitung
t
tabel
0,968 1,69 sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel keandalan berpengaruh positif dan tidak signifikan 0,340 0,05 secara
parsial terhadap keputusan penyewaan. Jika variabel fitur ditingkatkan maka keputusan penyewaan tidak akan meningkat.
3. Nilai t
hitung
variabel bukti fisik adalah 5,505 dan nilai t
tabel
1,69 maka t
hitung
t
tabel
5,505 1,69 sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel bukti fisik berpengaruh positif dan signifikan 0,000 0,05 secara parsial
terhadap keputusan penyewaan. Jika variabel fitur ditingkatkan maka keputusan penyewaan akan meningkat.
c. Pengujian Koefisien Determinan R
