Analisis Statistik Distribusi Jawaban Responden Terhadap Variabel Fitur

81 46,2 menyatakan kurang puas, dan 13 responden atau 33,3 menyatakan tidak puas. 41. Pada item pernyataan, “ Saya akan mengeluh kepada pelanggan lain di Karls Kost jika mengalami pengalaman dengan pelayanan Karls Kost ”, 4 responden atau 10,3 menyatakan sangat puas, 4 responden atau 10,3 menyatakan puas, 18 responden atau 46,2 menyatakan kurang puas, dan 13 responden atau 33,3 menyatakan tidak puas.

4.2.2. Analisis Statistik

4.2.2.1.Uji Asumsi Klasik a. Uji Normalitas Ada dua cara untuk mendeteksi apakah data berdistribusi normal atau tidak, yaitu dengan pendekatan grafik dan pendekatan Kolmogorov-Smirnov. 1. Pendekatan Grafik Salah satu cara untuk melihat normalitas adalah dengan melihat grafik histogram dan grafik normal plot yang membandingkan antara dua observasi dengan distribusi yang mendekati distribusi normal. Gambar 4.2 Grafik Histogram Uji Normalitas Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Juni 2015 82 Gambar 4.3 P-P PlotUji Normalitas Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Juni 2015 Berdasarkan Gambar 4.2 dapat diketahui bahwa variabelberdistribusi normal, hal ini ditunjukkan oleh gambar yang terlihat tidakmenceng ke kiri ataupun ke kanan. Sedangkan Gambar 4.3 data jugaberdistribusi normal ini dapat dilihat pada scatterplot. Terlihat titik yangmengikuti sebaran data sepanjang garis diagonal.Namun untuk lebih memastikan bahwa data di sepanjang garis diagonal berdistribusi normal maka dilakukan uji kolmogorov- smirnov. 2. Pendekatan Kolmogorov-Smirnov Uji normalitas dengan grafik bisa saja terlihat berdistribusi normal,padahal secara statistik tidak berdistribusi normal. Berikut ini pengujiannormalitas yang berdasarkan dengan uji statistik non-parametrikKolmogorov-Smirnov K-S untuk memastikan apakah data benarberdistribusi normal. 83 Tabel 4.9 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 39 Normal Parameters a,,b Mean .0000000 Std. Deviation 2.90847727 Most Extreme Differences Absolute .096 Positive .096 Negative -.058 Kolmogorov-Smirnov Z .600 Asymp. Sig. 2-tailed .865 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Juni 2015 Berdasarkan Tabel 4.9 dapat diketahui bahwa nilai Asymp.Sig.2-tailed adalah sebesar 0,865 yang berarti di atas nilai signifikan 5 atau0,05. Oleh karena itu, sesuai dengan analisis grafik, analisis statistikdengan uji statistik non-parametrik Kolmogorov-Smirnov K-S jugamenyatakan bahwa variabel residual bersistribusi normal.

b. Uji Heteroskedastisitas