79 membeli yang dengan demikian memiliki reliabilitas sempurna, sehingga hasil
analisis regresi dapat lebih akurat dan terpercaya.
4.2.6 Validitas konstruk Control Beliefs
Prosedur yang dilakukan dalam menguji validitas konstruk adalah sama seperti pada variabel control beliefs. Dari analisis CFA, control beliefs dalam hal ini tidak
fit, dengan Chi-Square=468,08 df=65, P-value=0,00000, RMSEA=0,177. Namun, setelah dilakukan modifikasi terhadap model, dimana kesalahan pengukuran pada
beberapa item diperbolehkan atau dibebaskan berkorelasi satu sama lainnya, maka diperoleh model fit menjadi Chi-Square=59,47, df=45, P-value=0,07272,
RMSEA=0,040 pada
gambar 3.5
Gambar 3.5 Analisis faktor konfirmatorik dari Control beliefs
80 Sama halnya dengan motivation to comply, setelah uji validitas didapatkan
item yang keseluruhannya bagus. Selanjutnya dilihat butir-butir kesalahan pengukuran yang saling berkorelasi. Adapun butir-butir soal yang kesalahan
pengukurannya saling berkorelasi disajikan pada tabel 3.18:
Tabel 3.18 Matriks korelasi antar kesalahan pengukuran pada butir-butir item
Control Beliefs
1 2
3 4
5 6
7 8 9
10 11 12 13 1
1 2
V 1 3
1 4
V 1
5 1
6 1
7 V
1 8
V 1
9 V
V 1 10 V V
V 1
11 V V 1
12 V V
V 1
13 V V
V 1
Keterangan : tanda V menunjukkan item yang kesalahannya saling berkorelasi
Dari tabel 3.18, bisa dilihat item yang paling banyak korelasinya dan multidimensional adalah item 10, 12, dan 13. Sedangkan item yang paling ideal
karena kesalahan pengukurannya tidak berkorelasi adalah item nomor 5 dan 6. Selanjutnya, kualitas item juga dapat dilihat dari signifikan tidaknya item
tersebut menghasilkan informasi tentang apa yang hendak diukur. Dalam hal ini, yang diuji adalah hipotesis nihil tentang koefisien muatan faktor pada setiap item.
Pengujiannya dilakukan dengan melihat nilai t bagi setiap koefisien muatan faktor, seperti pada tabel 4.1
81
Tabel 3.19 Muatan faktor item untuk
Control Beliefs
NO ITEM
KOEFISIEN STANDAR
ERROR NILAI T
SIGNIFIKAN 1
0,34 0,07
4,90 V
2 0,73
0,06 11,69
V 3
0,18 0,07
2,57 V
4 0,59
0,07 8,81
V 5
0,83 0,06
14,25 V
6 0,63
0,06 9,89
V 7
0,65 0,06
9,89 V
8 0,65
0,06 14,62
V 9
0,72 0,06
11,72 V
10 0,83
0,06 15,38
V 11
0,87 0,06
15,95 V
12 0,89
0,06 15,95
V 13
0,78 0,06
13,16 V
Keterangan : tanda V = signifikan t 1,96 X= tidak signifikan
Dilihat dari model faktor di atas, dari 13 item yang mengukur intensi membeli, semua item signifikan dengan koefisien muatan faktor yang cukup
tinggi.
4.2.7 Validitas konstruk perceived power
