113
4.5 Analisis Data
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh kepercayaan merek terhadap loyalitas merek. Agar simpulan yang dihasilkan dapat
dipertangungjawabkan maka hal yang penting untuk diperhatikan sebelum memulai menganalisis data adalah memperhatikan data yang akan diolah dengan
memeriksa keabsahan sampel, yaitu menguji normalitas terlebih dahulu.
4.5.1 Uji Normalitas
Uji normalitas dilakukan dengan tujuan untuk melihat kenormalan distribusi data variabel penelitian. Data yang terdistribusi secara normal akan
mengikuti bentuk distribusi normal, dimana data memusat pada nilai rata-rata dan median. Hal ini untuk melihat apakah subjek penelitian memenuhi syarat sebaran
normal untuk mewakili populasi. Hasil pengujiannya dapat dilihat dari tabel uji normalitas data dengan menggunakan One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
yang pengolahannya dilakukan dengan bantuan SPSS Statistical Product and Service Sollutions versi 12.0 for windows. Kaidah yang digunakan untuk
mengetahui normal atau tidaknya distribusi data adalah jika nilai p0,05 maka sebaran data berdistribusi normal, sedangkan jika p0,05 maka sebaran data
berdistribusi tidak normal. Hasil uji normalitas variabel menggunakan One-SampleKolmogorov-
Smirnov Test menunjukan sebaran data tidak terdistribusi secara normal. Hal ini terlihat dari variabel kepercayan merek yang mempunyai koefisien K-S z = 1,825
dan signifikansinya sebesar 0,003 p0,05 dan variabel loyalitas merek dengan koefisien K-S z = 1,693 dan signifikansinya sebesar 0,006 p0,05.
114
Hasil tersebut di atas tidak berarti bahwa uji linearitas dan uji hipotesis penelitian ini tidak dapat dilakukan karena persyaratan data berdistribusi normal
tidak terpenuhi. Imam Ghozali 2007: 27 menjelaskan bahwa salah satu asumsi penggunaan statistik parametrik adalah multivariate normality. Multivariate
normality merupakan asumsi bahwa setiap variabel dan semua kombinasi linear dari variabel berdistribusi normal. Asumsi multivariate normality dapat diuji
dengan melihat normalitas, linearitas dan homoskedastisitas variabel atau melalui residualnya. Hasil uji normalitas residual menggunakan One-Sample Kolmogorov-
Smirnov Test dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 4.20 Hasil Uji Normalitas One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 549
Normal Parametersa,b
Mean .0000000
Std. Deviation 6.16311311
Most Extreme Differences
Absolute .042
Positive .042
Negative -.023
Kolmogorov-Smirnov Z .982
Asymp. Sig. 2-tailed .290
a. Test distribution is normal
b. Calculated from data
Berdasarkan tabel One-SampleKolmogorov-Smirnov Test di atas, data residual mempunyai koefisien K-S z = 0,982 dan signifikansinya sebesar 0,290
p0,05. Hasil tersebut menunjukkan sebaran data berdistribusi normal.
115
4.5.2 Uji Linearitas
Kategori