Structural Equation Modeling HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

Berdasarkan tabel diatas diketahui bahwa indikator Y 1 sampai dengan Y 2 tersebut membentuk unidimensionalitas kepuasan wajib pajak Y, karena probabilitas yang dihasilkan lebih kecil dari 0,1.

4.6. Structural Equation Modeling

Setelah melakukan CFA setiap dimensi dan setiap variabel maka tahap terakhir dilakukan analisis SEM secara keseluruhan. Hasilnya dapat dilihat sebagai berikut : 1 Service Quality Respon siveness X31 er_8 0,005 d_rs X32 er_9 X33 er_10 1 1 1 1 1 Reliability X21 er_5 d_re X22 er_6 X23 er_7 1 1 1 1 1 Tangible X11 er_1 0,005 d_ta X12 er_2 X13 er_3 X14 0,005 er_4 1 1 1 1 1 1 Assurance X41 er_11 d_as X42 er_12 X43 er_13 1 1 1 1 1 Emphaty X51 er_14 d_em X52 er_15 X53 er_16 1 1 1 1 1 Consumer Satisfaction d_cs Y2 er_18 Y1 er_17 1 1 1 1 Y3 er_19 1 Gambar 4.9 : Model Base SEM Hasil evaluasi goodness of fit Index selengkapnya dapat dilihat pada tabel 4.30 : Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. Tabel 4.30: Kriteria Goodness of Fit Indices Full Model Goodness of Fit index Cut off value Hasil analisis Evaluasi Model Chi square Kecil 313,021 Signifikansi ≥ 0,05 0,000 Belum Fit CMINdf ≤ 2.00 2,101 Kurang Baik RMSEA ≤ 0,08 0,106 Kurang Baik GFI ≥ 0,90 0,757 Kurang Baik AGFI ≥ 0,90 0,690 Kurang Baik TLI ≥ 0,95 0,711 Kurang Baik CFI ≥ 0,95 0,748 Kurang Baik Sumber : Lampiran 7 Berdasarkan tabel di atas nilai probabilitas p yang dihasilkan lebih kecil dari 0,05 p = 0,000 hal ini berarti bahwa matriks varian-kovarian populasi berbeda dengan matriks varian-kovarian model yang diestimasi, dengan kata lain bahwa model belum sesuai fit. Selain itu, terdapat lima nilai kriteria Goodness of Fit menunjukkan tingkat penerimaan yang kurang baik, sehingga dilakukan modifikasi indeks. Keputusan kesesuaian model digunakan kriteria Goodness of Fit Indices pada tabel dibawah ini: Tabel 4.31 : Kriteria Goodness of Fit Indices Full Model – Modifikasi Goodness of Fit index Cut off value Hasil analisis Evaluasi Model Chi square Kecil 155,194 Signifikansi ≥ 0,05 0,102 Fit CMINdf ≤ 2.00 1,158 Baik RMSEA ≤ 0,08 0,040 Baik GFI ≥ 0,90 0,871 Kurang Baik AGFI ≥ 0,90 0,817 Kurang Baik TLI ≥ 0,95 0,958 Baik CFI ≥ 0,95 0,967 Baik Sumber : Lampiran 8 Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. Setelah dilakukan modifikasi, dihasilkan nilai Chi-Square sebesar 155,194 dengan nilai probabilitas p yang dihasilkan lebih besar dari 0,10 p = 0,102 hal ini berarti bahwa matriks varian-kovarian populasi sama dengan matriks varian-kovarian model yang diestimasi, dengan kata lain bahwa model sudah sesuai fit. Selain itu, empat nilai kriteria Goodness of Fit menunjukkan tingkat penerimaan yang baik. 1 Service Quality Respon siveness X31 er_8 0,005 d_rs X32 er_9 X33 er_10 1 1 1 1 1 Reliability X21 er_5 d_re X22 er_6 X23 er_7 1 1 1 1 1 Tangible X11 er_1 0,005 d_ta X12 er_2 X13 er_3 X14 0,005 er_4 1 1 1 1 1 1 Assurance X41 er_11 d_as X42 er_12 X43 er_13 1 1 1 1 1 Emphaty X51 er_14 d_em X52 er_15 X53 er_16 1 1 1 1 1 Consumer Satisfaction d_cs Y2 er_18 Y1 er_17 1 1 1 1 Y3 er_19 1 Gambar 4.10 : Model Modification SEM

4.7. Uji Hipotesis