Observasi yang dikategorikan sebagai outlier adalah observasi responden no. 51 maka observasi tersebut dieliminasi dan untuk uji
selanjutnya menggunakan data sebanyak 100 – 1 = 99 observasi responden.
4.4.2. Uji Normalitas
Uji normalitas sebaran dilakukan dengan Skewness Value dari data yang digunakan yang biasanya disajikan dalam statistik deskriptif. Nilai
statistik untuk menguji normalitas itu disebut z-value. Bila nilai-z lebih besar dari nilai kritis maka dapat diduga bahwa distribusi data adalah tidak normal.
Nilai kritis dapat ditentukan berdasarkan tingkat signifikansi 0,01 1 yaitu sebesar
± 2,58. Hasilnya diperoleh nilai c.r. multivariat diantara
± 2,58 dan
itu berarti asumsi normalitas terpenuhi dan data layak untuk digunakan dalam estimasi selanjutnya. Hasil analisis tampak pada tabel berikut :
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Tabel 4.15 : Hasil Uji Normalitas Data
Variable min
max skew
c.r. kurtosis
c.r. Y3
2,000 4,000
,220 ,893
,540 1,097
Y1 1,000 4,000
-,776 -3,154 ,882
1,791 Y2
2,000 4,000
,004 ,014
,193 ,393
X53 2,000
4,000 -,585 -2,378
-,719 -1,461
X52 2,000
4,000 ,010
,040 -,301
-,611 X51
2,000 4,000
-,193 -,785
-,578 -1,175
X43 1,000
4,000 -,784 -3,184
1,147 2,329
X42 1,000
4,000 -,518 -2,104
-,585 -1,188
X41 2,000
4,000 -,429 -1,741
-,670 -1,361
X14 2,000
4,000 -,609 -2,475
-,848 -1,723
X13 1,000
4,000 -,468 -1,903
-,106 -,215
X12 1,000
4,000 -,619 -2,516
,403 ,819
X11 2,000
4,000 -,168
-,684 -,544
-1,105 X23
1,000 4,000
-,394 -1,599 -,399
-,811 X22
2,000 4,000
,016 ,066
-,248 -,503
X21 2,000
4,000 -,036
-,145 -,239
-,485 X33
1,000 4,000
-,298 -1,210 ,863
1,753 X32
2,000 4,000
,000 ,000
-,395 -,802
X31 1,000
4,000 -,243
-,988 -,401
-,814 Multivariate
45,572 8,026
Sumber : Lampiran 6 Berdasarkan tabel di atas, menunjukkan bahwa sebagian besar
indikator memiliki nilai c.r. univariate sebagian besar dibawah 2,58 hal ini
berarti asumsi normalitas secara univariate terpenuhi. Sedangkan nilai
c.r. multivariate yang dihasilkan diatas 2,58 yaitu sebesar 8,026 hal ini
berarti asumsi normalitas secara multivariate tidak terpenuhi.
Fenomena ini tidak menjadi masalah serius seperti dikatakan oleh Bentler Chou 1987 bahwa jika teknik estimasi dalam model SEM
menggunakan maximum likelihood estimation MLE walau ditribusi datanya tidak normal masih dapat menghasilkan good estimate, sehingga data layak
untuk digunakan dalam estimasi selanjutnya.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
4.5. Confirmatory Factor Analysis 4.5.1. Confirmatory Factor Analysis Tangible X
