Keterangan: = koefisien korelasi antara variabel X dan Y
= jumlah responden = jumlah perkalian jumlah nilai variabel X dan Y
= jumlah nilai variabel X = jumlah nilai variabel Y
= jumlah kuadrat dari nilai variabel X = jumlah kuadrat dari nilai variabel Y
Suharsimi Arikunto, 2013: 213 Jika pengaruh antar variabel bebas lebih besar atau sama
dengan 0,800, maka terjadi multikoliniearitas. Jika koefisien korelasi antara variabel bebas lebih kecil atau sama dengan 0,800, maka tidak
terjadi multikoliniearitas antara variabel bebas sehingga uji regresi dapat dilanjutkan.
3. Uji Hipotesis
a. Analisis Regresi Sederhana
Analisis ini digunakan untuk menguji pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat secara individual. Langkah-langkah yang
harus ditempuh dalam analisis regresi sederhana adalah sebagai berikut:
1 Persamaan garis regresi linear sederhanasatu prediktor Rumus yang digunakan untuk menganalisis regresi satu
prediktor adalah sebagai berikut: Y = aX + K
Keterangan: Y
= kriterium a
= koefisien prediktor X
= prediktor K
= harga bilangan konstan Sutrisno Hadi, 2004: 5
Harga a dan K dapat dicari dengan persamaan berikut:
Setelah nilai a dan K ditemukan, maka persamaan regresi linear sederhana dapat disusun. Persamaan regresi yang telah
ditemukan dapat digunakan untuk melakukan prediksi bagaimana nilai variabel terikat akan terjadi bila nilai dalam
variable bebas ditetapkan. 2 Mencari koefisien korelasi sederhana antara X
1
dengan Y dan X
2
dengan Y, menggunakan rumus:
√
Keterangan: = koefisien korelasi antara X dan Y
= Jumlah produk antara X dan Y = Jumlah kuadrat skor prediktor X
= jumlah kuadrat skor kriterium Y Sutrisno Hadi, 2004: 5
Jika r
hitung
lebih dari nol 0 atau bernilai positif + maka korelasinya positif, sebaliknya jika r
hitung
kurang dari nol 0 maka bernilai negatif - maka korelasinya negatif atau tidak
berkorelasi. 3 Mencari koefisien determinasi
dan yaitu antara
X
1
terhadap Y dan X
2
terhadap Y. Koefisien determinasi menunjukkan tingkat ketepatan garis regresi. Garis regresi
digunakan untuk menjelaskan proporsi variabel terikat Y yang diterangkan oleh variabel bebasnya X. Rumus adalah sebagai
berikut:
Keterangan: = koefisien determinasi antara Y dengan X
1
dan X
2
∑x
1
y = jumlah produk antara X
1
dengan Y ∑x
2
y = jumlah produk antara X
2
dengan Y = koefisien prediktor X
1
= koefisien prediktor X
2
∑y
2
= jumlah kuadrat kriterium Y Sutrisno Hadi, 2004: 22
4 Menguji signifikan dengan uji t Uji t digunakan untuk menguji signifikan atau tidaknya
pengaruh variabel bebas X secara individu terhadap variabel terikat Y. Uji t dihitung dengan menggunakan rumus:
