Metode Penelitian METODOLOGI PENELITIAN

c. Melakukan Uji Breuch-Pagan. 3. Menganalisis model GWR dengan Adaptive bandwidth dengan langkah- langkah: a. Menghitung jarak Eucliden antara lokasi ke-i yang terletak pada koordinat u i ,v i terhadap lokasi ke-j yang terletak pada koordinat u i ,v i . b. Menentukan Adaptive bandwidth optimum dengan menggunakan metode Cross Validation CV. c. Menghitung matriks pembobot dengan Adaptive bandwidth optimum. d. Mendapatkan estimator parameter model GWR dengan Adaptive bandwidth. e. Melakukan pengujian kesesuaian model pada model GWR yang terbentuk menggunakan uji F 1 test. f. Melakukan pengujian pengaruh lokasi secara parsial pada setiap variabel independen pada model GWR yang terbentuk menggunakan uji F3 test. g. Melakukan pengujian asumsi model GWR, yaitu uji normalitas error, uji kesamaan varian, multikolinieritas. 4. Menganalisis model Mixed GWR dengan langkah-langkah: a. Menentukan variabel global dan variabel lokal b. Mendapatkan estimator parameter model Mixed GWR c. Melakukan pengujian kesesuaian model Mixed GWR d. Melakukan pengujian secara serentak parameter global x k q+1≤ j ≤ p pada model Mixed GWR e. Melakukan pengujian secara serentak parameter lokal x k 1≤ j ≤ q pada model Mixed GWR f. Melakukan pengujian secara parsial parameter variabel independen global x k q+1≤ j ≤ p pada model Mixed GWR. g. Melakukan pengujian secara parsial parameter variabel independen lokal x k 1≤ j ≤ q pada model Mixed GWR. h. Menghitung nilai AIC. i. Membuat kesimpulan

3.4 Diagram Alir Analisis Data

Diagram alir analisis flowchart sesuai dengan langkah analisis yang telah dipaparkan mulai dari pembuatan model regresi global sampai membandingkan nilai AIC dari kedua model yang terbentuk dapat dilihat pada Gambar 2. Uji Breuch- Pagan Gambar 2 . Diagram Alir metodologi penelitian Start Input data Selesai Model Awal Regresi Global tidak tidak ya Uji Signifikansi Model GWR Uji signifikansi parameter model Model akhir regresi global Menghitung jarak eucliden dan menentukan niali adaptive bandwidth tiap lokasi AIC Penaksiran estimator parameter model GWR Uji pengaruh lokasi pada setiap variabel prediktor Uji secara parsial pada parameter model GWR Model akhir GWR Menentukan matriks pembobot Menentukan variabel lokal dan variabel global Penaksiran estimator parameter model MGWR Uji Signifikansi Model MGWR Uji serentak parameter global pada model MGWR Uji parsial parameter variabel prediktor global dan lokal model MGWR Model akhir MGWR Uji Signifikansi model ya ya tidak Transformasi Data tidak tidak ya ya tidak ya uch-Pagan Uji asumsi model ya tidak Uji asumsi regresi global

Dokumen yang terkait

PEMODELAN DATA KEMISKINAN DI PROVINSI SUMATERA BARAT MENGGUNAKAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)

0 0 6

PEMODELAN DATA KEMISKINAN DI PROVINSI SUMATERA BARAT MENGGUNAKAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)

0 0 5

UJI HIPOTESIS MODEL MIXED GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION DENGAN METODE BOOTSTRAP - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR) D03 Hasbi Yasin

0 0 10

PEMILIHAN VARIABEL PADA MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)

0 0 10

PEMODELAN PENDAPATAN ASLI DAERAH (PAD) DI KABUPATEN DAN KOTA DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED RIDGE REGRESSION - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)

0 0 18

GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (GWRPCA) PADA PEMODELAN PENDAPATAN ASLI DAERAH DI JAWA TENGAH - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)

3 12 21

PENENTUAN MODEL KEMISKINAN DI JAWA TENGAH DENGAN MULTIVARIATE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (MGWR) - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)

1 1 17

PEMODELAN FIXED EFFECT GEOGRAPHICALLY WEIGHTED PANEL REGRESSION UNTUK INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI JAWA TENGAH - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR) Siti Maulina M.

5 15 20

Pemodelan dan Pemetaan Prevalensi Kusta di KabupatenKota Jawa Timur dengan Pendekatan Mixed Geographically Weighted Regression

0 0 6

PEMODELAN ANGKA PARTISIPASI SEKOLAH JENJANG MENENGAH ATAS DI JAWA TIMUR DENGAN PENDEKATAN MIXED GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION Repository - UNAIR REPOSITORY

1 1 12