Pemerintah menetapkan upah minimum pada tingkat regional yang dikenal dengan UMR, kemudian penetapan kebijakan upah minimum didelegasikan ke
tingkat Provinsi Upah Minimum Provinsi dan lingkup yang lebih kecil yaitu Upah Minimum Kabupaten UMK Suparjan dan Suyatno, 2003.
2.2.5 Tingkat Pengangguran Terbuka
Tingkat pengangguran terbuka adalah persentase jumlah penduduk yang mencari kerja terhadap jumlah angkatan kerja. Angkatan kerja merupakan
penduduk usia kerja penduduk yang berusia 15 tahun ke atas yang bekerja atau sedang mencari pekerjaan BPS, 2016a. BPS menyatakan bahwa pengangguran
terbuka dalam Sakernas terdiri dari: a.
Mereka yang tidak bekerja dan mencari pekerjaan, b.
Mereka yang tidak bekerja dan mempersiapkan usaha, c.
Mereka yang tidak bekerja, dan tidak mencari pekerjaan, karena merasa tidak mungkin mendapatkan pekerjaan, dan
d. Mereka yang tidak bekerja, dan tidak mencari pekerjaan karena sudah
diterima bekerja, tetapi belum mulai bekerja.
2.3 Regresi Global
Menurut Draper dan Smith 1992, analisis regresi adalah metode analisis statistika yang digunakan untuk memodelkan hubungan kebergantungan yang
mungkin ada antara variabel dependen Y dengan variabel independen x. Secara umum, variabel dependen Y dapat dihubungkan dengan sebanyak k
variabel independen. Analisis regresi global memberikan kemudahan untuk
memasukkan lebih dari satu variabel independen hingga k-variabel independen, dimana banyaknya k kurang dari jumlah observasi n. Sehingga model regresi
dapat ditunjukkan pada persamaan rumus 2.1. =
β + β
1
+ β
2
+ β
3
+ ... + β
k
+ ε
i
2.1 Banyaknya observasi n lebih besar dari banyaknya variabel independen n k.
Y
i
menyatakan variabel dependen dan X
ik
menyatakan observasi ke-i untuk variabel independen X
k
, struktur data observasi secara lengkap dapat dituliskan pada Tabel 1.
Tabel 1 . Struktur Data Observasi Regresi Linier
Y X
1
X
2
… X
k
Y
1
X
11
X
12
… X
1k
Y
2
X
21
X
22
… X
2k
. .
. …
. Y
n
X
n1
X
n2
… X
nk
Salah satu prosedur pendugaan model untuk regresi global adalah menggunakan metode least square kuadrat terkecil. Konsep dari metode least
square adalah menduga parameter regresi dengan meminimumkan kuadrat
error. Dengan data tersebut dapat ditulis model regresi pada persamaan 2.1 dalam bentuk:
= β
+ β
1
+ β
2
+ β
3
+ ... + β
k
+ ε
i
=
k j
i ij
j
X
1
; i = 1, 2, 3, ..., n 2.2
Model regresi 2.2 dapat ditulis dalam bentuk matriks:
