Akaike Information Criterion TINJAUAN PUSTAKA

AIC c = 2n ln ln dengan merupakan nilai estimator standar deviasi dari error hasil estimasi maksimum likelihood, yaitu dan merupakan matriks proyeksi dimana . Pemilihan model terbaik dilakukan dengan menentukan model dengan nilai AIC terkecil Fotheringham, et al., 2002. 43

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Pada bagian metode penelitian akan dibahas tentang sumber data penelitian, variabel-variabel yang diteliti serta langkah-langkah dalam mencapai tujuan penelitian. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah memodelkan data penelitian dengan menggunakan model GWR adaptive bandwidth dan Mixed GWR yang memiliki sifat lokal dan global untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yang berpengaruh terhadap PDRB berdasarkan model GWR, dan memilih model yang sesuai dari model regresi global, GWR dengan adaptive bandwidth dan Mixed GWR pada pemodelan PDRB wilayah KabupatenKota di Jawa Tengah tahun 2011 hingga 2013.

3.1 Jenis dan Sumber Data

Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah nilai dari Produk Domestik Regional Bruto PDRB atas dasar harga konstan menurut Kota dan Kabupaten di Jawa Tengah. Produk Domestik Regional Bruto PDRB adalah jumlah nilai yang dikonsumsi setiap tahunnya dalam suatu daerah di wilayah Kota dan Kabupaten di Jawa Tengah dalam kurun waktu 3 tahun 2011-2013. Variabel PDRB merupakan variabel dependen yang digunakan untuk memodelkan pertumbuhan ekonomi di Jawa Tengah. Variabel Independent yang digunakan adalaha variabel Pendapatan Asli Daerah PAD, Jumlah Angkatan Kerja, Indeks Pembangunan Manusia, Upah Minimum Regional dan Tingkat Pendapatan setiap tahunnya dalam kurun waktu 3 tahun 2011-2013. Data yang digunakan dalam penelitan ini diambil dari publikasi BPS Jawa Tengah dalam bukunya Jawa Tengah Dalam Angka pada tahun terbit 2012 hingga 2014. Buku Jawa Tengah Dalam Angka terbitan BPS adalah merupakan publikasi rutin tahunan. BPS Provinsi Jawa Tengah bekerjasama dengan BAPPEDA Provinsi Jawa Tengah. Publikasi ini memuat informasi statistik khsusnya tentang geografi, kependudukan, ketenagakerjaan, pertambangan, energi, keuangan, dan produk domestik regional bruto yang berkatitan dengan penelitin ini. Data tersebut pada umumnya disajikan secara series serta dilengkapi dengan beberapa grafik. Data yang digunakan adalah data spasial titik atas 35 wilayah Kota dan Kabupaten di Jawa Tengah dalam kurun 3 tahun 2011-2013.

3.2 Variabel Penelitian

Variabel dependen yang digunakan dalam penelitian ini adalah data PBRB yang ada di 35 kota dan kabupaten di seluruh wilayah Jawa Tengah selama tahun 2011 – 2013. Variabel independen yang digunakan adalah PBRB yang ada di Jawa Tengah. Dan sebagai variabel independen yang mempengaruhinya adalah Pengaruh Pendapatan Asli Daerah PAD, variabel jumlah tenaga kerja, indeks pembangunan manusia, presentasi pengangguran terbuka dan upah minimum regional. Faktor-faktor yang mempengaruhinya dijelaskan pada Tabel 5.

Dokumen yang terkait

PEMODELAN DATA KEMISKINAN DI PROVINSI SUMATERA BARAT MENGGUNAKAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)

0 0 6

PEMODELAN DATA KEMISKINAN DI PROVINSI SUMATERA BARAT MENGGUNAKAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)

0 0 5

UJI HIPOTESIS MODEL MIXED GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION DENGAN METODE BOOTSTRAP - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR) D03 Hasbi Yasin

0 0 10

PEMILIHAN VARIABEL PADA MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)

0 0 10

PEMODELAN PENDAPATAN ASLI DAERAH (PAD) DI KABUPATEN DAN KOTA DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED RIDGE REGRESSION - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)

0 0 18

GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (GWRPCA) PADA PEMODELAN PENDAPATAN ASLI DAERAH DI JAWA TENGAH - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)

3 12 21

PENENTUAN MODEL KEMISKINAN DI JAWA TENGAH DENGAN MULTIVARIATE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (MGWR) - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)

1 1 17

PEMODELAN FIXED EFFECT GEOGRAPHICALLY WEIGHTED PANEL REGRESSION UNTUK INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI JAWA TENGAH - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR) Siti Maulina M.

5 15 20

Pemodelan dan Pemetaan Prevalensi Kusta di KabupatenKota Jawa Timur dengan Pendekatan Mixed Geographically Weighted Regression

0 0 6

PEMODELAN ANGKA PARTISIPASI SEKOLAH JENJANG MENENGAH ATAS DI JAWA TIMUR DENGAN PENDEKATAN MIXED GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION Repository - UNAIR REPOSITORY

1 1 12