Jenis dan Sumber Data Variabel Penelitian

Pembangunan Manusia, Upah Minimum Regional dan Tingkat Pendapatan setiap tahunnya dalam kurun waktu 3 tahun 2011-2013. Data yang digunakan dalam penelitan ini diambil dari publikasi BPS Jawa Tengah dalam bukunya Jawa Tengah Dalam Angka pada tahun terbit 2012 hingga 2014. Buku Jawa Tengah Dalam Angka terbitan BPS adalah merupakan publikasi rutin tahunan. BPS Provinsi Jawa Tengah bekerjasama dengan BAPPEDA Provinsi Jawa Tengah. Publikasi ini memuat informasi statistik khsusnya tentang geografi, kependudukan, ketenagakerjaan, pertambangan, energi, keuangan, dan produk domestik regional bruto yang berkatitan dengan penelitin ini. Data tersebut pada umumnya disajikan secara series serta dilengkapi dengan beberapa grafik. Data yang digunakan adalah data spasial titik atas 35 wilayah Kota dan Kabupaten di Jawa Tengah dalam kurun 3 tahun 2011-2013.

3.2 Variabel Penelitian

Variabel dependen yang digunakan dalam penelitian ini adalah data PBRB yang ada di 35 kota dan kabupaten di seluruh wilayah Jawa Tengah selama tahun 2011 – 2013. Variabel independen yang digunakan adalah PBRB yang ada di Jawa Tengah. Dan sebagai variabel independen yang mempengaruhinya adalah Pengaruh Pendapatan Asli Daerah PAD, variabel jumlah tenaga kerja, indeks pembangunan manusia, presentasi pengangguran terbuka dan upah minimum regional. Faktor-faktor yang mempengaruhinya dijelaskan pada Tabel 5. Tabel 5. Variabel Data Penelitian Variabel Dependen Tipe Variabel Y Nilai PDRB Jawa Tengah Menurut Kota dan Kabupaten Dalam Ribuan kontinu Variabel Letak Geografis u Garis Lintang kontinu v Garis Bujur kontinu Variabel Independen X 1 Pendapatan Asli Daerah Dalam Ribuan kontinu X 2 Indeks Pembangunan Manusia Dalam persen kontinu X 3 Tingkat Pengangguran Terbuka Dalam Persen kontinu X 4 Jumlah Angkatan Kerja Dalam Ribuan kontinu X 5 Upah Minimum Regional Dalam Ratusribuan kontinu

3.3 Metode Penelitian

Langkah-langkah yang dilakukan untuk menganalisis data penelitian adalah: 1. Mengumpulkan data variabel dependen dan variabel independen. 2. Menganalisis model regresi global dengan langkah-langkah: a. Melakukan estimasi parameter model regresi global b. Melakukan pengujian asumsi model regresi klasik, yaitu uji normalitas error, autokorelasi error, uji kesamaan varian, multikolinieritas. c. Melakukan Uji Breuch-Pagan. 3. Menganalisis model GWR dengan Adaptive bandwidth dengan langkah- langkah: a. Menghitung jarak Eucliden antara lokasi ke-i yang terletak pada koordinat u i ,v i terhadap lokasi ke-j yang terletak pada koordinat u i ,v i . b. Menentukan Adaptive bandwidth optimum dengan menggunakan metode Cross Validation CV. c. Menghitung matriks pembobot dengan Adaptive bandwidth optimum. d. Mendapatkan estimator parameter model GWR dengan Adaptive bandwidth. e. Melakukan pengujian kesesuaian model pada model GWR yang terbentuk menggunakan uji F 1 test. f. Melakukan pengujian pengaruh lokasi secara parsial pada setiap variabel independen pada model GWR yang terbentuk menggunakan uji F3 test. g. Melakukan pengujian asumsi model GWR, yaitu uji normalitas error, uji kesamaan varian, multikolinieritas. 4. Menganalisis model Mixed GWR dengan langkah-langkah: a. Menentukan variabel global dan variabel lokal b. Mendapatkan estimator parameter model Mixed GWR c. Melakukan pengujian kesesuaian model Mixed GWR

Dokumen yang terkait

PEMODELAN DATA KEMISKINAN DI PROVINSI SUMATERA BARAT MENGGUNAKAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)

0 0 6

PEMODELAN DATA KEMISKINAN DI PROVINSI SUMATERA BARAT MENGGUNAKAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)

0 0 5

UJI HIPOTESIS MODEL MIXED GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION DENGAN METODE BOOTSTRAP - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR) D03 Hasbi Yasin

0 0 10

PEMILIHAN VARIABEL PADA MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)

0 0 10

PEMODELAN PENDAPATAN ASLI DAERAH (PAD) DI KABUPATEN DAN KOTA DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED RIDGE REGRESSION - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)

0 0 18

GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (GWRPCA) PADA PEMODELAN PENDAPATAN ASLI DAERAH DI JAWA TENGAH - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)

3 12 21

PENENTUAN MODEL KEMISKINAN DI JAWA TENGAH DENGAN MULTIVARIATE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (MGWR) - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)

1 1 17

PEMODELAN FIXED EFFECT GEOGRAPHICALLY WEIGHTED PANEL REGRESSION UNTUK INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI JAWA TENGAH - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR) Siti Maulina M.

5 15 20

Pemodelan dan Pemetaan Prevalensi Kusta di KabupatenKota Jawa Timur dengan Pendekatan Mixed Geographically Weighted Regression

0 0 6

PEMODELAN ANGKA PARTISIPASI SEKOLAH JENJANG MENENGAH ATAS DI JAWA TIMUR DENGAN PENDEKATAN MIXED GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION Repository - UNAIR REPOSITORY

1 1 12