4.4 Analisis Linier Berganda
4.4.1. Koefisien Determinan R
2
Determinan R
2
atau R - Square digunakan untuk melihat berapa besar variabel independent mampu menjelaskan variabel dependent. Dengan kata lain,
koefisien determinan digunakan untuk mengukur kemampuan variabel materi yang diajarkan X
1
, metode yang digunakan X
2
, saranafasilitas pendukung X
3
, kemampuan instruktur X
4
dan kemampuan peserta X
5
menjelaskan variabel kinerja PT. Perkebunan Nusantara III Medan.
Tabel 4.11
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .992
a
.984 .983
.35939 a. Predictors: Constant, Kemampuan_peserta, Fasilitas_pendukung,
Materi_yang_diajarkan, Kemampuan_instruktur, Metode_yang_digunakan b. Dependent Variable: Kinerja
Sumber : Hasil pengolahan SPSS 16.0 2012
Pada Tabel 4.11 dapat disimpulkan sebagai berikut: a. R = 0,992 berarti hubungan antara variabel materi yang diajarkan, metode
yang digunakan, saranafasilitas pendukung, kemampuan instruktur, dan kemampuan peserta terhadap variabel kinerja sebesar 99.2. Artinya
hubungan variabel sangat erat. b. R Square sebesar 0,984 yang berarti 98.4 kinerja dapat dijelaskan oleh
materi yang diajarkan, metode yang digunakan, saranafasilitas pendukung, kemampuan instruktur, dan kemampuan peserta. Sedangkan sisanya 1.6
Universitas Sumatera Utara
dapat dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
c. Adjusted R Square sebesar 0,983 yang berarti 98.3 kinerja dapat dijelaskan oleh materi yang diajarkan, metode yang digunakan, saranafasilitas
pendukung, kemampuan instruktur dan kemampuan peserta. Sedangkan sisanya 1.7 dapat dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang tidak diteliti
dalam penelitian ini. d. Std. Error of the Estimate standar deviasi adalah 0.35939 yang berarti model
dinilai baik karena semakin kecil standar deviasi berarti model akan semakin baik.
4.4.2. Uji secara simultan serempak Uji F
Uji F menunjukkan semua variabel bebas X yang dimasukkan ke dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel
terikat Y. Kriteria pengambilan keputusan sebagai berikut: H
o
diterima jika F
hitung
F
tabel
pada α = 5
H
a
diterima jika F
hitung
F
tabel
pada α = 5 F
tabel
dapat dilihat pada α = 0,05
Dengan derajat pembilang = k - 1 = 6 – 1 = 5 Derajat penyebut = n – k = 82 – 6 = 76
Maka F
tabel
0,055.76 = 0.288
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.12 Uji Regresi Secara Bersama-sama Uji F
ANOVA
b
Model Sum of Squares
Df Mean Square
F Sig.
1 Regression
595.793 5
119.159 922.550
.000
a
Residual 9.816
76 .129
Total 605.610
81 a. Predictors: Constant, Kemampuan_peserta, Fasilitas_pendukung,
Materi_yang_diajarkan, Kemampuan_instruktur, Metode_yang_digunakan b. Dependent Variable: Kinerja
Sumber : Hasil pengolahan SPSS 16.0 2012
Dari tabel ANOVA diperoleh F
hitung
sebesar 104.860 pada Tabel 4.12 nilai F
hitung
F
tabel
92.550 0.288 pada α = 5 dengan demikian maka Ha diterima. Hal ini
menunjukkan bahwa variabel bebas secara bersama-sama berpengaruh positif dan signifikan terhadap terhadap Kinerja PT. Perkebunan Nusantara III Medan.
4.4.3. Uji Secara Parsial Uji t
Kategori