250
butir yang paling rendah nilai korelasinya adalah butir ke-6 yaitu
0,437 namun masih di atas nilai r- kritis sehingga diputuskan valid.
Terhadap instrumen yang memuat seluruh butir yang valid tersebut,
kemudian
diuji indeks
reliabilitasnya menggunakan
reliabilitas Alpha-Cronbach
dan diperoleh r = 0,885. Indeks ini
menunjukkan instrumen memiliki reliabilitas
yang cukup
tinggi. Dengan demikian, instrumen yang
telah dimodifikasi tersebut layak dipergunakan.
3. Hasil Penelitian dan Pembahasan
a. Deskripsi Data Kecemasan Matematika
Dari 24 guru SD yang menjadi responden, terdapat 23 angket
yang lengkap terisi dan menjadi data penelitian. Dari 25 guru SMP
terkumpul data yang lengkap dan dari 30 guru SMA terkumpul data
sebanyak 29 data. Total terkumpul data sebanyak 77 data responden.
Berikut deskripsi data kecemasan matematika
KM guru
kota Banjarmasin
Tabel 2. Statistik deskriptif data kecemasan matematika guru Kota
Banjarmasin
Guru SD Guru SMP
Guru SMA Gabungan
N 23
25 29
77 Minimum
10 10
10 10
Maksimum 31
30 29
31 Jangkauan
21 20
19 21
Rerata 20,087
19,480 16,965
18,714 SD
5,452 5,197
4,939 5,296
Varians 29,719
27,010 24,392
28,049
Tabel 3. Statistik deskriptif berdasarkan kelas rendah dan kelas tinggi
Guru SD kelas
rendah Guru SD
kelas tinggi
N 9
14 Minimum
15 10
Maksimum 31
26 Jangkauan
16 16
Rerata 23,4
17,9 SD
4,90 4,76
Varians 24,03
22,69
Untuk mendapatkan deskripsi yang lebih jelas, guru SD dibagi ke
dalam dua kelompok: guru kelas rendah kelas 1, kelas 2, dan kelas
3, serta guru kelas tinggi kelas 4, kelas 5, dan kelas 6. Tabel 3
mendeskripsikan
data skor
kecemasan matematika
tiap kelompok guru SD tersebut.
Dengan menggunakan
aturan Sturgess, dibuat histogram data
kecemasan matematika guru SD, guru SMP, guru SMA, dan guru
matematika kota
Banjarmasin.
251
Gambar 1. Histogram skor KM
Guru SD
Gambar 2. Histogram skor KM
Guru SMP
Gambar 3. Histogram skor KM
Guru SMA
Gambar 4. Histogram skor KM Guru Matematika Kota Banjarmasin
Berdasarkan uji chi-square, seluruh distribusi baik skor KM SD, SMP,
maupun SMA
tidak normal.
Dengan demikian, analisis data selanjutnya menggunakan statistik
yang tidak
mempersyaratkan berdistribusi normal untuk sebaran
data tiap jenjang sekolah.
Tabel 4. Uji Normalitas Data Skor Kecemasan Matematika
Chi-square hitung
Chi-squaretabel dk = 5, = 5
Perbandingan statistik
Keputusan distribusi
data Skor KM SD
11,85 11,07
h
t
tidak normal Skor KM SMP
22,13 11,07
h
t
tidak normal Skor KM SMA
67,19 11,07
h
t
tidak normal Skor KM total
100,22 11,07
h
t
tidak normal
