Teknik Analisis Uji Normalitas

43

3.3. Teknik Pengumpulan Data

3.3.1 Jenis Data

Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder, yaitu data yang diperoleh dari dokumentasi dan informasi pihak lain yang mempunyai keterkaitan dengan masalah penelitian ini.

3.3.2 Sumber Data

Data yang diperoleh dalam penelitian ini menggunakan data sekunder, sumber data penelitian diperoleh dari Website Bursa Efek Indonesia www.idx.co.id.

3.3.3 Pengumpulan Data

Dalam pengumpulan data ini peneliti menggunakan teknik dokumentasi yang merupakan teknik pengumpulan data dengan jalan mengadakan pencatatan baik yang disediakan maupun yang diminta sendiri dari dokumen-dokumen BEI yang berhubungan dengan penelitian.

3.4. Teknik Analisis Data

3.4.1 Teknik Analisis

Analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis kuantitatif yaitu dengan menganalisis data yang telah dikumpulkan dengan cara menghitung, menganalisis, membandingkan, serta mengklasifikasikan data berupa angka yang akan digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan. Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. 44 Teknik analisis yang digunakan dalam penelitian ini dapat menggunakan Descriminant Analysis Analisis Diskriminan karena teknik analisis data tersebut adalah teknik analisis yang paling sesuai apabila variabel dependennya berbentuk non metrik atau kategori, bangkrut dan tidak bangkrut. Menurut Ghozali 2002: 118, analisis diskriminan mempunyai asumsi bahwa data berasal dari multivariate normal distribution dan matrik kovarian kedua kelmpok perusahaan adalah sama. Asumsi multivariate normal distribution penting untuk menguji signifikansi dari variabel diskriminator dan fungsi diskriminan. Jika data tidak berdistribusi normal, maka secara teori uji signifikansi menjadi tidak valid.

3.4.2 Uji Normalitas

Uji normalitas terhadap sebuah model regresi dilakukan untuk mengetahui apakah variabel dependen dan variabel independent memiliki distribusi normal atau tidak. Model regresi yang baik adalah model regresi yang memiliki distribusi data normal atau mendekati normal Ghozali,: 2002:74. Deteksi kenormalan suatu data dapat dilakukan dengan uji One-Sampel Komogorov-Smirnov Test. Model diskriminan yang baik adalah memiliki distribusi data normal atau mendekati normal. Jika Asymp. Sig 2-tailed 0,05 maka data berdistribusi normal. Sebaliknya, jika 0,05, maka data tidak berdistibusi normal Ghozali dan Castellan, 2002: 37. Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. 45

3.4.3 Analisis Diskriminan

Dokumen yang terkait

Analisis Rasio Keuangan dengan Metode Altman Z-Score Untuk Mengukur Kebangkrutan Perusahaan Farmasi Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI)

5 96 95

Penilaian Tingkat Kebangkrutan Perusahaan Dengan Metode Altman Z-Score Pada Perusahaan Kontruksi Bangunan Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Periode 2007-2009

5 36 79

Prediksi Kebangkrutan Perusahaan Berdasarkan Analisa Model Z-Score Altman Pada Perusahaan Farmasi Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI)

9 104 86

Analisis Kebangkrutan Perusahaan dengan Menggunakan Metode Altman Z Score pada Perusahaan Otomotif yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia

7 91 91

ANALISIS KEBANGKRUTAN PERUSAHAAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE Z-SCORE ALTMAN PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR YANG TERDAFTAR DI BEI.

0 4 49

Analisis Kebangkrutan pada Perusahaan Telekomunikasi yang Go Public di BEI dengan Menggunakan Metode Altman Z-Score Periode 2009-2012.

0 1 19

PREDIKSI KEBANGKRUTAN DENGAN MODEL ALTMAN Z-SCORE PADA PERUSAHAAN FARMASI YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA PERIODE 2012-2016

1 0 18

ANALISIS PREDIKSI KEBANGKRUTAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE ALTMAN Z-SCORE (STUDI KASUS PADA PERUSAHAAN PERBANKAN YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA)

3 15 17

ANALISIS KEBANGKRUTAN PERUSAHAAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE Z SCORE ALTMAN PADA PERUSAHAAN SEKTOR TRANSPORTASI YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA (BEI) PERIODE 2010-2012

0 0 21

ANALISIS PENGGUNAAN MODEL ALTMAN Z-SCORE UNTUK MEMPREDIKSI KEBANGKRUTAN PADA PERUSAHAAN JASA TRANSPORTASI YANG TERDAFTAR DI BEI PERIODE 2010-2014

0 2 12